我们在平时用SPSS做回归分析的时候会遇到线性和非线性两种情况 ， 在SPSS中为我们提供了11种常用的模型供我们选择 ， 这篇指南就教大家怎么合理使用SPSS曲线拟合 ， 以及怎么分析结果 。 操作方式 01 【SPSS怎么做曲线拟合】打开SPSS软件后先打开你需要阐发的数据 。 打开右上角的标识 ， 选择你需要的文件 ， 点击【打开】 ， 选择文件 。
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02 打开后若是你事先不知道两个变量之间是线性仍是非线性 ， 那就画散点图阐发其趋向 。 【图形】---【旧对话框】---【散点/点状】---【简单分布】---【界说】
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03 将响应的变量设置为x,y 轴 ， 点击【确定】 ， 接下来会主动在文档查看器中显示散点图 ， 若是拔取的样本多的话 ， 有时辰会连当作曲线 ， 不外不影响阐发 。
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04 确定不是线性关系之后 ， 用曲线拟合阐发 。 点击【阐发】---【回归】---【曲线估量】 ， 进入到曲线估量面板里面设置 。
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05 在曲线估量框中设置好x,y轴 ， 下面的11种模子中可以选择此中比力合适样本转变环境的 ， 因为刚起头已经画出散点图了 ， 所以这一步选择模子就比力轻易 ， 若是不知道选择阿谁 ， 就多点几个 。
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06 然后找到和样本图像最为吻合和的图像 ， 然后阐发成果 。
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07 ANOVA阿谁表 ， 也就是F查验 ， 阿谁表代表的是对你进行回归的所有自变量的回归系数的一个总体查验 ， 若是sig<0.05,申明至少有一个自变量可以或许有用展望因变量 ， 这个在写数据阐发成果时一般可以不陈述
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08 然后看系数表 ， 看尺度化的回归系数是否显著 ， 每个自变量都有一个对应的回归系数以及显著性查验 。
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