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基于python监控程序是否关闭

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在日常工作中，我们经常需要运行一些长时间运行的程序，比如服务器程序、数据处理程序等等 。但是，这些程序有时会因为某些原因突然关闭，导致数据丢失或者服务停止 。因此，我们需要一种方法来监控这些程序是否关闭，并在程序关闭时及时采取相应的措施 。
Python作为一种高级编程语言，具有很强的灵活性和扩展性，可以很方便地实现程序的监控功能 。下面我们从多个角度来分析如何基于Python监控程序是否关闭 。

基于python监控程序是否关闭

文章插图
一、监控程序的状态
要监控程序是否关闭，首先需要知道程序的状态 。在Python中，可以通过subprocess模块来启动一个外部程序，并获取它的状态 。代码如下：
```
import subprocess
p = subprocess.Popen(['python', 'test.py'])
p.poll() # 获取程序状态
```
这里启动了一个名为test.py的Python程序，并使用poll()方法获取它的状态 。如果程序正在运行，则返回None；如果程序已经退出，则返回退出状态码 。
二、定时检测程序状态
一旦启动了程序并获取了它的状态，我们就需要定时检测程序状态，以便及时发现程序是否关闭 。在Python中，可以使用定时器来实现定时检测 。代码如下：
```
import subprocess
import threading
p = subprocess.Popen(['python', 'test.py'])
def check_status():
if p.poll() is not None:
print('程序已经关闭')
return
threading.Timer(1, check_status).start()
check_status()
```
这里使用了一个check_status()函数来检测程序状态，并在程序关闭时打印一条消息 。同时，使用了一个定时器来每隔1秒钟调用一次check_status()函数 。
三、监控程序运行日志
有时候，程序关闭时可能会输出一些日志信息 。如果我们能够监控程序的运行日志，就可以及时发现程序是否关闭 。在Python中，可以使用logging模块来实现日志的监控 。代码如下：
```
import subprocess
import logging
p = subprocess.Popen(['python', 'test.py'], stdout=subprocess.PIPE)
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
while True:
line = p.stdout.readline()
if not line:
break
logging.debug(line.strip())
p.wait()
```
这里使用了logging模块来记录程序的运行日志，并使用stdout=subprocess.PIPE参数来捕获程序的输出 。通过不断地读取程序的输出，可以实时监控程序的运行状态 。
四、监控程序的资源消耗
有些程序可能会因为资源消耗过高而关闭，比如CPU占用率过高、内存占用率过高等等 。如果我们能够监控程序的资源消耗，就可以及时发现程序是否关闭 。在Python中，可以使用psutil模块来实现资源的监控 。代码如下：
```
import subprocess
import psutil
p = subprocess.Popen(['python', 'test.py'])
while True:
if p.poll() is not None:
print('程序已经关闭')
break
cpu_percent = psutil.cpu_percent()
mem_percent = psutil.virtual_memory().percent
print(f'CPU占用率：{cpu_percent}，内存占用率：{mem_percent}')
```
这里使用了psutil模块来获取CPU占用率和内存占用率，并输出到控制台 。通过不断地获取资源占用率，可以实时监控程序的资源消耗情况 。
【基于python监控程序是否关闭】综上所述，基于Python监控程序是否关闭可以从多个角度来实现，包括监控程序的状态、定时检测程序状态、监控程序运行日志和监控程序的资源消耗 。通过这些方法，可以及时发现程序是否关闭，并采取相应的措施，保障程序的正常运行 。

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