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Python标准库defaultdict模块使用示例

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Python是一种非常流行的编程语言，尤其在数据分析和科学计算方面非常受欢迎 。Python标准库中有很多有用的模块，其中一个非常实用的模块是defaultdict 。它可以帮助我们更方便地处理字典类型的数据 。
本文将介绍defaultdict的基本用法、高级用法和实际应用场景，并且通过具体的示例来演示如何使用defaultdict模块 。

Python标准库defaultdict模块使用示例

文章插图
1. 基本用法
defaultdict是一个扩展了Python内置字典(dict)的容器，它允许我们指定默认值，这样在字典中不存在某个键时，就会返回默认值而不是抛出异常 。
下面是一个简单的示例：
```python
from collections import defaultdict
# 创建一个空的defaultdict
d = defaultdict(int)
# 打印d，结果是defaultdict(, {})
print(d)
# 在d中添加一个key-value对
d['a'] = 1
# 打印d，结果是defaultdict(, {'a': 1})
print(d)
# 访问d中不存在的key，返回默认值0
print(d['b'])
```
在上面的代码中，我们首先从collections模块中导入了defaultdict类，然后创建了一个空的defaultdict，并指定默认值为0 。接着向defaultdict中添加了一个key-value对，最后访问了一个不存在的key，返回了默认值0 。
2. 高级用法
除了基本用法，defaultdict还有一些高级用法 。下面是一些常用的高级用法：
（1）指定默认值的类型
在默认情况下，defaultdict的默认值是None 。但是我们可以通过指定工厂函数来改变默认值的类型 。例如，我们可以使用int、float、list、set等工厂函数来指定默认值的类型 。
下面是一个示例：
```python
from collections import defaultdict
# 创建一个defaultdict，指定默认值类型为list
d = defaultdict(list)
# 向d中添加key-value对
d['a'].append(1)
d['a'].append(2)
d['b'].append(3)
# 打印d，结果是defaultdict(, {'a': [1, 2], 'b': [3]})
print(d)
```
在上面的代码中，我们创建了一个defaultdict，并指定默认值类型为list 。然后向defaultdict中添加了三个key-value对，其中两个key对应的是list类型的值，另一个key对应的是int类型的值 。
（2）自定义工厂函数
除了使用内置的工厂函数，我们还可以自定义工厂函数 。例如，我们可以定义一个函数，根据key的长度来确定默认值类型 。
下面是一个示例：
```python
from collections import defaultdict
# 定义一个工厂函数，根据key的长度来确定默认值类型
def default_factory():
return 'unknown'
# 创建一个defaultdict，指定默认值类型为工厂函数返回值
d = defaultdict(default_factory)
# 向d中添加key-value对
d['apple'] = 'fruit'
d['carrot'] = 'vegetable'
d['banana'] = 'fruit'
# 打印d，结果是defaultdict(, {'apple': 'fruit', 'carrot': 'vegetable', 'banana': 'fruit'})
print(d)
# 访问d中不存在的key，返回默认值'unknown'
print(d['pear'])
```
在上面的代码中，我们定义了一个名为default_factory的函数，它会根据key的长度来确定默认值类型 。然后创建了一个defaultdict，并指定默认值类型为default_factory函数的返回值 。最后向defaultdict中添加了三个key-value对，其中两个key对应的是'fruit'，另一个key对应的是'vegetable' 。
3. 实际应用场景
defaultdict可以在很多场景下使用，例如统计单词出现的次数、分组、缓存等 。
（1）统计单词出现的次数
在文本处理中，我们通常需要统计单词出现的次数 。使用defaultdict可以方便地完成这个任务 。

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