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python中如何使用permutation方法洗牌？

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在Python中，有一个非常方便的方法可以用于洗牌，即permutation()方法 。permutation()方法用于将给定的序列进行随机排列，从而实现洗牌的功能 。本文将从多个角度分析如何使用permutation()方法洗牌 。
一、permutation()方法的基本用法

python中如何使用permutation方法洗牌？

文章插图
permutation()方法是Python中的一个内置函数，它的基本语法如下：
random.permutation(seq)
其中，seq是一个序列（可以是列表、元组、字符串等），permutation()方法会返回一个随机排列的序列 。例如，我们可以使用以下代码来生成一个随机排列的列表：
import numpy as np
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
np.random.permutation(lst)
运行结果可能是：
array([3, 4, 2, 1, 5])
从运行结果可以看出，permutation()方法随机打乱了原来的列表，并返回了一个新的列表 。
二、permutation()方法的高级用法
除了基本用法之外，permutation()方法还有一些高级用法，可以实现更加复杂的洗牌操作 。以下是一些常用的高级用法：
1.对多维数组进行洗牌
permutation()方法不仅可以对一维数组进行洗牌，还可以对多维数组进行洗牌 。例如，我们可以使用以下代码来对一个二维数组进行洗牌：
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
【python中如何使用permutation方法洗牌？】np.random.permutation(arr)
运行结果可能是：
array([[7, 8, 9],
[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
从运行结果可以看出，permutation()方法随机打乱了原来的二维数组，并返回了一个新的二维数组 。
2.生成随机序列
除了对给定序列进行洗牌之外，permutation()方法还可以生成一个随机序列 。例如，我们可以使用以下代码来生成一个长度为5的随机序列：
import numpy as np
np.random.permutation(5)
运行结果可能是：
array([2, 3, 4, 0, 1])
从运行结果可以看出，permutation()方法生成了一个长度为5的随机序列，并返回一个新的一维数组 。
3.生成不重复的随机数列
有时候我们需要生成一组不重复的随机数列，permutation()方法也可以满足这个需求 。例如，我们可以使用以下代码来生成一组不重复的长度为5的随机数列：
import numpy as np
np.random.permutation(range(10))[:5]
运行结果可能是：
array([8, 6, 0, 7, 2])
从运行结果可以看出，permutation()方法生成了一组长度为5的不重复的随机数列，并返回一个新的一维数组 。
三、总结
本文从多个角度分析了如何使用permutation()方法洗牌，包括permutation()方法的基本用法和高级用法 。通过本文的介绍，读者可以掌握如何使用permutation()方法进行随机排列，从而实现洗牌的功能 。

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