方差是各个数据与平均数之差的平方的和的平败庆消均数 ， 公式即：
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其中 ， x表示样本的平均数 ， n表示样本的数量 ， xi表示个体 ， 而s^2就表示方差 。
【样本方差S^2的数学期望怎么求】方差是和中心偏离的程度 ， 用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）并把它叫做这组数据的方差 ， 记作S2 。在样本容量相同的情况下 ， 方差越大 ， 说明数据的波动越大 ， 越不稳定 。
扩展资料：
当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时 ， 各个数据与平均数的差的平方和较大 ， 方差就较大；当数据分布比较集中时 ， 各个数据与平均数的差的平方和较差卖小察知 。因此方差越大 ， 数据的波动越大；方差越小 ， 数据的波动就越小 。
样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差 。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量 ， 样本方差或样本标准差越大 ， 样本数据的波动就越大 。
方差和标准差是测算离散趋势最重要、最常用的指标 。方差是各变量值与其均值离差平方的平均数 ， 它是测算数值型数据离散程度的最重要的方法 。标准差为方差的算术平方根 ， 用S表示 。
标准差与方差不同的是 ， 标准差和变量的计算单位相同 ， 比方差清楚 ， 因此很多时候我们分析的时候更多的使用的是标准差 。
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