【“意思”是什么意思 意思的意思】
意思的意思（“意思”是什么意思）
近年来自然语言处理的进展不小，各种语音助手和翻译软件已经有些实用价值了 。但尽管如此，它们对稍微复杂一点的句子的处理结果还是常被人们作为笑话来说 。这不免又让我们想起个老问题：计算机是否有一天真能明白我们的意思？要回答这个问题，我们先得说清什么是“意思” 。
早在计算机出现前，“意义”就是语言学、逻辑学、心理学、哲学等领域中的一个关键问题了 。研究语言中的意义问题是语义学的范围，而这里语言不仅包括人类历史上形成的“自然语言”，也包括人工设计的“符号语言”，如数学语言、逻辑语言等 。在使用语言进行通讯时，语词和语句是意义的载体 。为保证通讯的有效进行，对词句意义的约定需要提前达成 。即使在一个系统之内，词句的意义也应当是对其进行处理的根据 。明确和稳定的意义在交流和思维中的重要性无需赘言，但怎样才能确定意义呢？
对一个语词或符号来说，最传统的（也是目前最常用的）意义刻画方式有两种：指称和定义，前者是把它看作语言之外的事物的名称（比如说“鸟”的意思即指所有的鸟），而后者是把它看作语言之内的结构的名称（比如说“鸟”的意思即是“有羽毛的卵生脊椎动物”） 。这两种方式常常被结合使用，即用指称的办法确定简单语词的意义，然后用它们定义复杂语词 。尽管这种确定意义的办法很直观、自然，而且对很多问题来说已经够用，但它仍不能完全满足人工智能和认知科学的要求 。主要的问题出现在以下方面：
●既然在计算机内对符号的处理只涉及其形式，不涉及其指称，人工智能系统似乎无法只用形式化的处理规则把握符号的意义 。尽管一个计算机程序可以编辑和存储“两个黄鹂鸣翠柳，一行白鹭上青天”这样的句子，它可能完全不知道“黄鹂”和“白鹭”指什么 。
●我们所使用的大量词汇（甚至包括那些在科学和数学中的）都是既无明确指称，也没有普遍接受的定义的 。这里的例子包括前文《当你谈论人工智能时，到底在谈论什么？》中对“智能”的分析 。你最近在考虑哪些问题？其中的主要概念有广泛接受的严格定义吗？
●即使是那些意义相对确定的词汇，其定义和指称也常常在历史中演变，并且依赖于使用环境 。一个词的“原义”和“现义”可以不同，尽管仍有联系 。比如说语言学家们发现很多抽象词汇是从具象词汇中成长起来的，就好像说词汇可以“成长” 。
由于在认知系统中语词一般表示为概念，对意义的研究在心理学中对应于各种概念理论 。和语义学中情况相似，经典概念理论把一个概念看成一个实例集合，其意义来自定义 。一个概念的定义可以是“外延性”的，即列举其中所有实例，也可以是“内涵性”的，即列出其中实例的共同特征 。这样的概念定义为判断一个实例是否属于此概念提供了充分必要条件 。毫不奇怪，经典概念理论遇到了和经典语义理论类似的困难：我们所用的概念常常没有明确边界，而且其用法极其灵活，不像“固体”，反像“流体” 。关于这方面的讨论，可以看侯世达的《哥德尔、埃舍尔、巴赫：集异璧之大成》和其它著述 。当然更直接的例子在我们的生活中俯拾皆是，只不过我们往往视而不见罢了 。
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