编辑导读:在营销推广中,传播渠道或许不是最重要的,通过用户画像对用户实现精准营销才是制胜的关键所在 。本文作者从营销客户划分的发展历程出发,对B2C和B2B行业的用户细分进行了比较分析,并梳理总结了精准定义用户过程中存在的问题,与大家分享 。
作者按:下文中的“客户”泛指营销触达的对象 。包含了B2C的“顾客”、“消费者”;互联网的“用户”;B2B广义的“公司”以及具体的“决策者”、“使用者” 。最近一直在和朋友们探讨一个话题:人人都知道做品牌很重要也很有用,但为何又要被短期的“投入产出无法量化、品效无法合一”这个魔咒牢牢困住?
都快2021年了,难道没有办法解决这个问题?
比如品牌投入A/B testing,小步试错,不断优化…但貌似依然卡在如何判断“有效性”这个问题上 。
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无论B2C还是B2B,营销都是与人而不是机器打交道,而每个人都是理智与情感的综合体 。
品牌更是兼具客户心理认知与情感认同 。就算短期有回报,也很难判断对品牌资产是利好还是损伤 。
这好像成了一道无解题,困扰着我们每个市场营销人 。
正好看到一组来自国外的调研数据,让我眼前一亮:
根据Aberdeen research的报告,根据用户画像提供精准内容和购买体验的B2B企业,MQL的转化率比未使用用户画像的营销者高出73% (20% vs. 12%) 。也就是说,既然死磕传播渠道不管用,那么不如换个角度,重新把目光回到客户身上 。
通过深入细致的把客户分类,精准了解需求,针对性的提供产品、服务及内容 。当颗粒度越细,了解越深入,营销的效率越高 。
看到这,你可能会嘀咕,这个思路一点都不新鲜,几十年前就有 。确实是,只不过在大数据时代,“精准”成了关键词,通过技术手段将客户样本扩大再扩大 。
就好比掘宝游戏(非常不喜欢用打仗的过程来形容市场营销,毕竟我们客户不是敌人),如果我们对宝藏位置的勘测能力可以精准到厘米,并且可以预估宝藏种类、数量、年代、保存状况甚至估值等,那么筹得资金、成功开采并获取回报的机率就会高很多 。
现代营销也一样,如果能够精准定位客户并深入了解需求,从战略上排好优先级,战术上更细致周到,那么投入产出比自然会高 。
我把这个过程称之为“精准定义客户”,今天我们就来谈谈这个话题 。
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