另外，数据并不一定真实 。
比如一位“会虫“拿着别人的名片参加了某B2B市场活动，那么他的虚假信息就进入了客户数据库，这种数据还很难清洗出来 。
因此，除了纯数据的分析之外，同样还需要电话、微信、面谈等沟通 。也需要通过传统的调研、客户拜访深入了解购买动力、决策因素等 。
利用数据，但不要100%依赖数据 。
06 精准定义客户是战略选择 定义了客户，也分析了对于不同的客户用什么样的营销手段 。但是在有限的资金资源以及时间压力下，战略选择就变得格外重要 。
对于B2B行业来说，比较常用的方法是先根据客户profile的选择 。
比如分析中判断华东中小型零售业潜力最大，那么未来优先的营销投入中，华东区、零售、中小型等标签需要先成为选择 。
框定了基本的客户特征之后，从用户的决策角度再细分 。假如行业里企业采购部门和IT部门决策占比高，那么针对性的做采购以及IT部门的画像 。分别按照他们专业领域的语言撰写内容、根据决策偏好做市场投入 。
B2C行业相对来说简单一些，选定了用户画像，设想消费场景以及用户体验过程，通过精准的媒体触点以及“正合我意”的内容，高效转化 。
07 总结 用户定义是非常复杂的体系，既涉及营销学，又与心理学等紧密相关 。
由于篇幅有限，上面提到的都是蜻蜓点水，没有根据企业和客户的具体情况做深入分析，也没有太多引入数字营销中技术部分的内容 。
仅仅抛砖引玉，提醒要在营销内容和形式上更精细 。不要幻想“一招通杀”，不要不要盲目跟风试探，更不要在战术上勤奋、战略上偷懒…
最后，营销的核心永远是客户 。无论是凭经验还是借助技术，对客户洞察的越深入，投入产出才会越高 。
道理很简单，做到很不易 。未来，我们一道探索同行 。
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