“新建数据中心应重视利用人工智能技术，建设人工智能数据中心 。人工智能对于传统数据中心存在的问题能提供较优的解决方案 。”百度公司首席技术官王海峰表示 。
百度云计算（阳泉）中心在智能化建设方面的实践可以作为参考 。该数据中心应用AI实现智能运维，更及时、快速、全面地掌握自身的运营状况，采用百度“飞桨”AI智能控制系统，通过建立数据中心深度学习模型，实时监控运行数据，持续进行系统调优并给出维护策略，实现智能供电、智能散热，确保数据中心低能耗高性能运行 。
关于数据中心的智能化建设，《规划》指出，要加快算力设施智能化升级，推进多元异构的智能云计算平台建设，增强算力设施高速处理海量异构数据和数据深度加工能力 。同时，《规划》还提到要提升人工智能基础设施服务能力 。打造人工智能算法框架，鼓励企业加快算法框架迭代升级 。构建先进算法模型库，打造通用和面向行业应用的人工智能算法平台，加快软件与芯片适配 。支持企业、科研机构搭建普惠的人工智能开放创新平台 。
持续提高绿色发展水平
尽管当前国内数据中心绿色化建设已初显成效，但挑战仍然存在 。一方面，可再生资源供需矛盾凸显 。公开数据显示，数据中心七成左右的电力供应仍然来自煤电，绿电的实际用量偏小 。北京计算机学会数字经济专委会秘书长王娟在接受采访人员采访时指出，这主要是由于清洁能源风、光、水等绿电受传输距离、存储技术和供应周期的影响，可持续性和稳定性较差 。目前我国在氢能、核能等储能方面不断建设，但是真正转型应用于数据中心的能力尚处在初级阶段，仅在局域的、小规模数据中心有所试点 。
“电力供应的需求侧改革很关键，如何协调清洁能源、传统电力的市场分配，提升清洁能源储能技术，充分利用双碳下的碳汇、碳税价格调节手段，促进用电户大量使用清洁能源的主动性，才能把绿色电力的市场双方都培育起来，让绿电应用走向良性循环 。”
另一方面，低碳技术的应用，包含着大量的设备更新和置换成本，企业短期很难从节约的能耗中收回置换成本和更新系统的代价，这也是制约绿色数据中心发展的一个关键问题 。阿里云基础设施数据中心研究员曲海峰表示：“目前社会资源利用效率普遍比较低，应该更多地使用云计算服务，尤其是公共云计算服务，大范围、大比例提高数据中心的资源利用率，以提升能源对信息技术的支撑效率，这才是真正的绿色化 。”
为推动数据中心变得“更绿”，此次《规划》明确指出，要加快建设绿色数据中心，建立健全绿色数据中心标准体系和能源资源监管体系，引导使用节能与绿色低碳技术产品、解决方案 。“数据中心高质量发展工程”也将持续提升数据中心绿色发展水平列入其中，鼓励新建大型超大型数据中心应用液冷、水冷等高效制冷方案，直流供电、高压配电、分布式供电等高效供配电方案，应用模块化机房、高效能比IT设备等，提高可再生能源利用率，高水平建设绿色数据中心 。加快效益差、能耗高的小散数据中心开展节能和绿色化改造，鼓励数据中心运营方加强内部能耗数据监测和管理，提高能源利用效率 。（采访人员宋婧）
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