我们在对Python概念的学习的时候 ， 就知道它是一种脚本语言 ， 那么你们谁知道numpy是什么吗？在Python中它越Python序列有有什么关系呢？下面让我们一起来了解一下有关Python中Numpy是什么？NumPy数组和标准Python序列有什么区别？的学习 ， 一起来看看吧！
文章插图
Numpy其实就是Python中的一种开源的科学计算库 ， 它包含着很多的计算包 ， 可以让Python对多维的数组对象进行操作 ， 可以快速的对数学逻辑以及形状进行操作 ， 其中Numpy包中有一个核心的对象叫ndarray对象 ， 它可以对一个n维数组进行同结构的封装 ， 以提高在代码编译中的性能 。
NumPy数组和标准Python序列之间有几个重要的区别：
1、NumPy数组在创建的过程中 ， 其大小不会像一个列表那样 ， 可以改变 ， 它是固定的 。如果要对它里面的对象进行更改 ， 就相当于是将这个数组去那边删除并且创建一个新的数组 。
2、在每一个数组中会包含着相同的数据类型 ， 所以它对内存的占用大小也是相同的 ， 它可以包括Python对象数组 ， 也可以包含numpy对象数组 ， 这样就可以让不同的代销元素的数组存在 。
3、numpy数组本来就是Udine数学或者其他的类型进行操作的 ， 所以在处理大量的数据时 ， 执行的效率会更高 ， 编写的代码会比较少 。
【Python中Numpy是什么？NumPy数组和标准Python序列有什么区别？】今天分享的有关Python中Numpy是什么？NumPy数组和标准Python序列有什么区别？的内容就到这里结束了 ， 更多Python中numpy数组的内容可以继续关注进行学习 。
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