在python之中对csv文件进行操作的时候，一般都是使用内置模块csv 。但是有一个第三方库pandas能够提供更好的方法完成csv文件数据的读取，下面要介绍的就是python使用pandas库读取csv文件的方法示例和解析，感兴趣的小伙伴可以一起往下看看哦 。
文章插图
（1）pandas库提供了很多的方法来实现对不同类型文件的读取操作，而在这个库中读取csv文件使用的就是read_csv()方法 。这个方法可以直接的将csv文件中所有的数据都给取出来并且放在pandas独有的数据结构Dataframe之中，使用print()函数就能将数据以表格形式打印出来，代码如下：
import pandas as pddata = pd.read_csv('st.csv')print(data)（2）以上的方法就是将csv文件之中数据直接全部都给取出来了，那么要获取更加详细的数据，例如某一行或者某一列的数据就要对Dataframe对象进操作了 。
1.在这个对象之中有两个方法loc和iloc可以取出某一行的数据，其中loc这个方法是根据行名取出数据，也就是第一列中某一行的值，示例如下：
print(data.loc['a'])而iloc则是根据行号来获取一行的数据了，示例如下：
print(data.iloc[2])2.以上两个方法还可以通过结合使用来获取到某一列的数据，获取列数据的关键在于将方法内的第一个参数使用冒号表示全部，第二个参数为列名，代码示例如下：
print(data.loc[:, ['A']])【Python怎么用pandas读取csv文件？Python中pandas库如何读取csv数据】以上就是关于“Python怎么用pandas读取csv文件？Python中pandas库如何读取csv数据”的全部内容了，希望对你有所帮助 。
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