在python之中操作csv文件的时候很多的开发者都会选择使用pandas这个第三方库而不是内置的模块csv，而许多的小伙伴对于这个库的方法来不太了解 。那么这篇文章会来给大家介绍一下，在python之中使用pandas库来完成csv文件写入操作的教程，一起学习一下吧 。
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pandas库将数据写入csv文件中时需要使用到的方法就是to_csv，而且在使用这个方法之前还需要先将数据转为独有的Dataframe类型才可以，示例如下：
import pandas as pda = [1,2,3]b = [4,5,6] dataframe = pd.DataFrame({'a_name':a,'b_name':b})在以上的代码之中就是创建了一个Dataframe对象，而在方法之中使用字典的原因就在于需要去声明一下数据的列名和对应的值，列名后面所对应的列表对象就是列每一行的值 。
在有了这个df对象之后就可以去调用to_csv()方法将其写入到一个csv文件之中了，在写入的时候可以去设置一下文件模式、是否显示索引、编码格式、标题是否写进去，代码示例如下所示：
dataframe.to_csv ("test.csv", mode="a" ,index = False, header=False,encoding='gb18030')以上代码执行完毕之后就会在将数据写入到test这个csv文件之中，因为文件模式为追加模式，所以当文件存在时会在列末尾写入数据，不存在时就会创建一个新的csv文件再写入数据了 。而后面的index和header表示的意思就是不显示行号和标题，因为在这个方法执行完毕之后会将结果形成的表格打印出来 。
【Python怎么用pandas写入csv文件？Pandas库如何实现csv文件读写操作】以上就是关于“Python怎么用pandas写入csv文件？Pandas库如何实现csv文件读写操作”的全部内容了，希望对你有所帮助 。
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