Python是非常便捷的一门语言，它可以实现少量代码解决复杂事件，那么今天小编就给大家分享一个python中删除相似的图片的方法，如果感兴趣的小伙伴可以仔细阅读一下这篇文章 。
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方法一：首先比较相邻两个文件的相似度，这两个文件相似就把第二个加到新列表里，然后进行新列表去重，统一删除 。
例如：有文件1-10，首先1和2相比较，若相似，则把2加入到新列表里，再接着2和3相比较，若不相似，则继续进行3和4比较...一直比到最后，然后删除新列表里的图片
代码如下：
#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/1/15 9:19 # @Author : xiaodai import os import cv2 from skimage.measure import compare_ssim # import shutil # def yidong(filename1,filename2): # shutil.move(filename1,filename2) def delete(filename1): os.remove(filename1) if __name__ == '__main__': path = r'D:camera_pic est ec_pic' # save_path_img = r'E:?115_test ec_pic' # os.makedirs(save_path_img, exist_ok=True) img_path = path imgs_n = [] num = [] img_files = [os.path.join(rootdir, file) for rootdir, _, files in os.walk(path) for file in files if (file.endswith('.jpg'))] for currIndex, filename in enumerate(img_files): if not os.path.exists(img_files[currIndex]): print('not exist', img_files[currIndex]) break img = cv2.imread(img_files[currIndex]) img1 = cv2.imread(img_files[currIndex + 1]) ssim = compare_ssim(img, img1, multichannel=True) if ssim > 0.9: imgs_n.append(img_files[currIndex + 1]) print(img_files[currIndex], img_files[currIndex + 1], ssim) else: print('small_ssim',img_files[currIndex], img_files[currIndex + 1], ssim) currIndex += 1 if currIndex >= len(img_files)-1: break for image in imgs_n: # yidong(image, save_path_img) delete(image)方法二：逐个去比较，若相似，则从原来列表删除，添加到新列表里，若不相似，则继续
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