在使用Python爬虫在互联网上抓取数据并返回时带来的数据一般都是没有经过处理的HTML源文件结构 ， 那么想要提取出指定的数据的话就要通过数据处理去对它进行清洗、整理、统合了 。本篇文章会介绍几个适合进行数据处理的库 ， 往下看看吧 。
【Python进行数据处理的库有哪些？Python好用的数据处理库推荐】
文章插图
一、Pandas库
如果在Python中提到最通用的数据分析和处理最好的库是哪一个的话 ， 那么就一定是Pandas库 。它是专门用Python语言编写 ， 用来进行各种数据操作和处理的库 ， 无论是在数学、金融、统计还是其他的行业中都能够在python开发中使用它 。
它提供了一个独特的数据结构叫做DataFrame ， 可以将接收的数据集进行过滤和分类之后将其重塑 ， 这样它就变成可以被xlsx文件直接存储的行列排序结构数据了 。
二、Beautiful Soup库
在python爬虫抓取回来的数据要处理的最麻烦的地方就是数据是HTML的树状结构的 ， 那么使用Beautiful Soup库就能够去对HTML和XML结构的数据进行解析并拆分 。它能够很轻松的就找到HTML树中需要的数据在哪里并使用id、类、标签名或者是直接获取文本数据的方式将其导出来 。
三、Numpy库
相比于数据处理 ， Numpy库更加侧重的点在于可以对不同数据结构 ， 尤其是多维数组和矩阵以及其他高级数学函数来计算的方法 。使用它去进行数据处理的话可以很简单轻松就完成数据的统合以及分类 ， 是一个很通用的库 。
以上三个库都是python数据处理中常用且好用的库 ， 希望对你有所帮助 。
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