在python人工智能的学习领域之中机器学习和图像识别都是比较重要的方向，那么对于python的机器学习其实已经有了很多成熟的第三方库可以去直接使用，下面这一篇文章将会来介绍一个python机器学习的第三方库，往下看看吧 。
【Python用于机器学习的第三方库有哪些？这几个比较好用】
文章插图
提到机器学习就不得不说到算法和数据，因为机器学习的本质就是通过一定的算法让机器去计算大量数据，从而知道该怎么样去处理数据 。
一、Scikit-learn库
Scikit-learn也可以简写为sklearn，从它的名字上就可以看出来它是一个专门用来进行机器学习的库 。它的主要功能是提供了聚类、线性、分类、回归等算法处理数据，还有支持梯度提升、随机森林、k均值等这些经典算法的直接实现，在数组运算和高性能线性代数计算方面有好的实现 。
二、Pytorch库
在自然语言处理方面Pytorch绝对是最好用的，它是基于python机器学习的实际开发而推出的一个库，提供C++的接口和其他的功能完善的接口 。而且Pytorch库还会使用一个叫做Tensor的类去操作异构多维矩形阵列，能够利用GPU去加速Tensor的计算 。
三、Tensorflow库
这个库的优点在于它可以在多个不同的系统不同的GPU和CPU之上运行，对于特定应用的短时间大量数据的交互方面能够提供比较低的精度算术运算，是一个面向实际程序运行所开发的python机器学习库 。
以上就是python机器学习第三方库的推荐了，希望对你有所帮助 。
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