生命是什么？( 六 ) _小知识

情况驱动个别 nC
= (+1;|) = (+1;,) + (+1;?)这个指标量化了个别在时候演化中被情况决议的水平。当怀抱降到最低时，个别对情况完全不敏感，是以既不具有有机体的形式，也不具有群落个别的形式，没有任何本色意义上顺应性。它经由过程与生当作布局的系统的交互感化，表征了情况记忆的持久性，例如发生漩涡的流体中的温度梯度。
情况编码
= (+1;,) - (+1;,)
这一怀抱尺度背后的直觉是量化群落和有机体个别之间的差别，由个别与情况的共享信息（例如顺应性信息）和交互（例如，节制信息）之间的差别来捕获。
思虑这个问题的一种体例是，在系统中，有几多信息是被编码针对情况的先天信息（如遗传信息），有几多信息需要经由过程与情况持续交互感化来编码。
当标准较大的时辰，天然性占本家儿导地位。当怀抱下降时，教化（nurture）则起头本家儿导天然。
三、个别怀抱：一个可视化例子
为了更好理解这些个别怀抱，原文举了一个可视化例子进行量化研究。
遵循前面个别形式信息界说和图 6 中介绍的一般布局，考虑两个初始状况为 {-1,+1} 的二进制调集和，此中状况按照指定的前提前提分布同步进行更新。系统状况 +1 初始前提包罗、、三个耦合参数，情况参数状况则是、、。
：个别系统状况与自身其前一状况的耦合参数，如生物各类内部调节系统。
：个别与情况交互感化的耦合参数。如生物的自顺应性。
：调节原个别系统与情况状况综合影响的参数。是一种高阶相关性。如并非直接和生物交互感化的天然选择或各类偶尔身分。
把每一种个别怀抱尺度都用到这个随机过程上。对随机情况阐发成果如图 7 所示，对有记忆情况成果如图 9 所示。
随机情况下三种个别
在随机情况中，情况状况和个别状况、本身之前状况都不相关，故有 = = = 0 。如图 7 所示，展示了两步时长的互信息、信息熵，与群落、有机和情况驱动三种分歧个别在分歧、、下的状况图示。

文章插图

图 7：随机情况 = = = 0 下，系统互信息（Total_MI），系统熵（H_sys），群落个别（A），有机个别（A_star）和情况驱动个别（nC)）对，和图示，下标在图中已省略。此中的系统信息值指针：越方向蓝色越低，越方向黄色越高
当 =0 时，个别和情况时候序列之间没有任何额外高阶相关性（如个别不克不及改变情况）。这时当和较高时，理论上最轻易检测到群落个别和有机个别。当也正因为和情况没有高阶彼此感化，这两个参数就都代表了系统状况独一信息，是以两种个别类型此时变得不成区分。只有跟着更多信息不竭传递到将来，它们之间的区分才会变得更较着。
例如，比来海洋生物学家们在澳大利亚西海岸的 Ningaloo 地域出海考查，发现一只长达 47 米的庞大水母（Apolemia）[3] 。但它其实不是一个简单的自力的有机个别，而是由数百万个无性滋生的个虫（zooids）互相毗连构成的巨型生物群落，每个部门都负责分歧的工作，有的负责捕食、就的负责消化、还有其它的个别掌管感知、活动、滋生等等分歧功能。