从环绕尝试者成见和需求特征的会商中我们惊奇地发现 ， 我们回首的48％占比的研究中 ， 冥想干涉干与由该研究的一位作者（凡是是其本家儿要作者）本家儿导 。 更主要的是 ， 很少有人去测验考试节制热情洋溢的导师和研究人员对介入者造当作的潜在成见 。 这种成见凡是不是居心的 ， 而是潜意识下 ， 赐与尝试组的介入者优待或表示的出格热情 。 作者本人饰演导师在研究中半斤八两流行 ， 我们决议在荟萃阐发中对其进行统计研究 。 我们把利用作者本人的研究与利用其他导师或其他形式讲授（例如灌音）的研究进行了对比 。 我们发现 ， 只有在作者自身也是施加干涉干与的导师的那些研究中 ， 同情心才会增添 。
尝试者成见往往与需求特征紧密亲密相关 ， 介入者的行为或反映体例与研究者的期望一致 。 例如 ， 介入者可能会掉臂本身的真实感触感染做出反映——更热衷于有关同情心的问卷 ， 因为研究人员本人对同情心布满热情 。 环绕着冥想的嗡嗡声被描画当作一系列心理健康问题的疗愈 ， 是改善健康和思惟的关头——这点也很有可能反馈给了但愿从冥想干涉干与中获益的介入者 。 然而 ， 我们所研究的文献中几乎没有哪项研究为预期结果做了对照节制 ， 而对这种方式论的存眷在冥想的研究文献中根基上是不存在的 。
尝试者成见的遍及性只是硬币的一面 。 另一个令人困扰而又很少会商的成见涉及数据阐发和陈述 。 诠释统计成果并选摘要强调的内容同样具有挑战性 。 数据并不自辩——数据是由学者们负责诠释的 ， 而他们的思惟并不是白纸一张 。 学术界经常要在承担公道阐发数据的责任和学者本身的信念、愿望以及期望之间划出边界 。 2003年 ， 哈佛医学院的Ted Kaptchuk总结了一些在科学陈述中遍及存在的诠释性成见：证实成见 ， 拯救成见（经由过程尝试寻找选择性错误来证实期望的合理性） ， 以及“时候证实一切”成见（因为事实上额外的数据可能撑持它 ， 所以连结一个折中的期望）等等 。 在我们审查的冥想文献中 ， 绝大部门都存在这类问题 。
我们碰到的最常见的成见是“证实成见” ， 也就是撑持先入为本家儿不雅念的证据比挑战这些信念的证据加倍有利 。 证实成见遍及存在于过度陈述边际显著（不甚主要的）尝试成果的形式中 。 当利用统计查验时 ， 0.05及以下的p值凡是表白成果在心理学研究中具有统计学意义 ， 可是 ， 习惯性的做法是将成果陈述为“趋向” 。 再或者 ， 假若成果接近又未达到抱负的0.05截止值 ， 则陈述为“轻细显著” 。 问题在于 ， 心理学对于什么可能组成“边际显著”并未告竣共识 。 在我们评审的论文中 ， p值规模在0.06到0.14之间 ， 也就是说连边际显著都几乎没有 。 （p值查验是不是最精确的科学方式另有争议 ， 但若是我们利用这种类型的测试 ， 就应该遵守法则 。 ）
文章插图
在统计方式被设计当作有明白的削减的自由的环境下 ， 当没有成果的时辰 ， 发现结果的机遇就增添了 。 利用“边际显著”的另一个问题在于进行陈述时要解除成见 。 例如 ， 在某项研究中 ， 作者陈述了比拟于对照组更有利于冥想干涉干与的边际显著差别（p = 0.069） 。 然而 ， 鄙人一页 ， 看成者陈述分歧于冥想组的差别成果时 ， 他们声称完全不异的p值是“非显著”的 。 只有当成果证实了他们的假设时 ， p值才是“主要的” 。 事实上 ， 我们核阅的大大都研究都认为边际显著性和具有统计学意义是半斤八两的 。
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