而观察性研究得出的结论不只能说一种相关关系 ， 可能是原因与结果的关系也可以伴随的关系 。
具体到这项研究 ， 给出的结论是未来妈妈怀孕前血压与生男孩或女孩可能有关 ， 不能说血压高导致生男孩血压低导致生女孩 。
2.研究的局限性和缺陷
由于这类研究本身的限制 ， 很多因素不可能全部被纳入观察 。 比如 ， 这项研究中就没有受试者的血压是自然状态还是原本有高血压病使用药物控制后的水平；也没有自然流产的资料 。
更为关键的缺陷是 ， 血压的测定并不规范 。 按照文献描述 ， 研究中血压的测定方法是“休息10分钟后 ， 受试者在取坐位使用自动无创血压监测器测量血压 。 两次测量间隔10分钟进行 ， 记录取两次测定的平均值 。 ”
我们知道 ， 血压受很多因素的影响 ， 比如身体和情绪状态 ， 不同饮食和体力活动水平 ， 不同季节、不同天、同一天内不同时间等 。 因此 ， 临床上诊断高血压时血压测定要求：“需要连续数天测量记录血压 。 每天测量记录两次 ， 最好分别在早上和晚上 。 患者取坐位 ， 进行连续两次测量 ， 两次之间至少间隔一分钟 。 舍弃第一天测量的数据 ， 取剩余的所有测量数据计算平均值作为最终血压数据” 。
很显然 ， 这项研究中的血压数据取自同一时间（间隔10分钟）的两次测量 ， 很可能并不能代表受观察者本身真实的血压水准 。 而且 ， 经过相关因素调整后生男孩组与生女孩组间平均血压仅有3mm Hg的差异 ， 虽然在统计学上有显著性差异 。 但是 ， 测量过血压的人都知道 ， 测量误差很容易就高于这个数字 。
另一方面 ， 由于自然状态下生男生女的比例非常接近1:1 ， 身体状态对这一比例的预期影响很低 ， 对于本研究这种流行病学调查而言1400的样本数并不足够大 。 我们知道 ， 即使是一些超大型的流行病学研究的结论最终仍经不住历史的检验而被推翻 。 比如 ， 曾经的咖啡因致癌 ， 少量饮酒的健康好处都有超过百项涉及千万人年的大型流行病学研究 ， 最终还是被后来的研究所否定 。
因此 ， 像这项观察仅仅是首次发现某种潜在的线索 ， 严格来说并不足以得出结论 。
3.这项研究的意义
虽然存在这样那样的缺陷 ， 这并不能否定这项研究的意义 ， 因为毕竟首次观察到血压可能是影响未来孩子性别的一种潜在的因素 。
那位或者说了 ， 胎儿性别不是有受精精子携带的性染色体是Y还是X决定的吗 ， 妈妈的血压怎么也会有影响？
首先 ， 性染色体决定胎儿不同于其他因素可能会影响出生婴儿的性别比例 。 其次 ， 过去的研究发现的确有很多潜在的因素会影响到胎儿性别比例 。
比如 ， 以前有研究认为母亲孕期饮食就可能是影响出生婴儿性别比例的潜在因素 。 进化生物学家认为雌性哺乳动物能够根据身体和营养状况改变后代的性别比例 ， 健康和营养良好的哺乳动物更可能生儿子 。 动物实验发现 ， 高脂/低碳水化合物饮食的雌性小鼠能生更多的儿子 ， 而低脂/高碳水化合物饮食的雌性小鼠会生更多女儿 。 在人类的观察也有类似发现的报道 。
也有报道称 ， 饥荒和战争对出生人口性别比例也可能存在影响 ， 虽然结果并不一致 。
对于这种现象的具体机制目前尚不清楚 ， 但是一般认为 ， 不利于生存的社会压力因素（比如灾害 ， 恐怖主义 ， 经济崩溃等）可能会“自动”减少人口男孩出生比例 ， 即所谓“淘汰队列”理论 。 这种假说认为不利生存的因素会触发生物自发性更多淘汰男性胎儿的反应 。
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