1.4.4 助力活动
用户发起活动，为了达到奖励目的，需要邀请更多的好友“帮助”一下，最终双方都拿到部分奖励 。这种活动形式比较常见，通常在于聚集大额的优惠券，或者助力获得某个产品，或是一个抽奖机会 。
助力的活动最好是设置一个任务和目标 。例如以下都是目标和任务都很清晰的例子，凑够11个人可以获得优惠券，或者凑够5人可以抽取会员 。
1.4.5 集卡活动
集卡活动，就是让用户某种形式，随机获得一种卡片，而用户也可以通过交换，或做任务，最终凑齐卡片后领取福利或者瓜分福利 。这种活动形式流程相对会比较复杂，比较适合成熟、用户量不错的产品 。往年都有经典的案例：就是支付宝的集五福卡 。
如果能够简化活动的形式流程，例如完成几个用户任务就集齐卡片，最后瓜分奖励，也是个不错的选择 。
1.5 活动策划1.5.1 活动流程设计
接下来就是制定活动的主流程，值得一提的是，助力双方，需要有互惠互利，但是又得注意限制 。
主线流程：
开始-登录-参与活动-领取奖励-助力他人/他人助力获取更多奖励-使用抵扣券；
1.5.2 活动交互和状态
从页面交互的角度，梳理出以下几个页面状态，因为最后活动上线之后，抛开活动的规则和流程外，页面的构成元素也会直接影响用户参与活动 。
- 登录状态：未登录、已登录；
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参与状态：已参与、未参与；
访问页面：活动主页、自己的活动页、他人的活动页；
活动时期：未开启、活动中、已结束；
因此大概获得页面流程如下：
1.5.3 活动后台&数据
搭建活动指标：
在这里，一般要配合运营的工作，搭建我们活动的核心指标，这里可以在讨论的时候，用杜邦分析的方式，分析出我们要的指标 。
例如：核心指标是销售额，那么销售额=参与用户*客单价*转化率，这样逐级拆解参与用户、转化率、客单价的指标来源，最终直接到可以追踪到的用户行为（部分指标可能无法追踪到），拆解了这类指标后，有利于我们采取采集策略 。
活动渠道统计：
页面从哪里来的，这个渠道得来的用户，最终的质量效果如何，这个可能是运营也想看到的，因为如果效果不好，那么这个渠道的用户可能跟我们的目标群体不符合，这个可以后续降低成本 。
其中转化的用户主要是评估达到目的的用户 。
流程埋点：
对核心流程的每一步做好埋点，有利于分析在活动过程中的用户的任务流程和操作，这里主要围绕着上图拆解出来的指标，进行埋点，可以自己做监控，也可以由第三方处理，这里主要看项目效率了 。