利用遗传算法（GA）提取茶叶的近红外吸收特征波长的方法,研究建立了绿茶水分和氨基酸的近红外分析模型,并对波长选择前后两种成分的模型进行了比较分析 。 结果表明,经遗传算法波长选择后,简化了分析模型,同时模型的稳健性增强 。 氨基酸预测集的均方根误差（SEP）减小82.1%,水分预测集的均方根误差减小（SEP）76.6%,它们在波长选择前后对应的分析波长数之比分别为995∶7和1990∶33 。 【基于遗传算法的波长选择方法在绿茶近红外光谱分析模型中的应用】完成机构：[1]中国计量学院计量技术工程学院,浙江杭州310018 [2]中国农业科学院茶叶研究所,浙江杭州310008
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