【Python数据分析工具有哪些？Python数据处理常用的库是什么】在python之中工具一般来说指的就是python库，因为它们是可以直接导入到python程序中使用的 。而数据分析工具的话有numpy、matplotlib、seaborn等 。但是在数据处理方面常用的库也有不少，其中pandas是使用比较多的，下文会来介绍一下它的使用方法 。
文章插图
一、创建数据结构
pandas是python数据处理方面的第三方库，它最大的特点就是有一个叫做Dataframe的表格形式数据结构 。能够通过很简单的方法就在python中创建出来一个表格数据结构，示例如下：
mu1, sigma1 = 0, 0.1mu2, sigma2 = 0.2, 0.2n = 1000df = pd.DataFrame( { "a1": pd.np.random.normal(mu1, sigma1, n), "a2": pd.np.random.normal(mu2, sigma2, n), "a3": pd.np.random.randint(0, 5, n), "y1": pd.np.logspace(0, 1, num=n), "y2": pd.np.random.randint(0, 2, n), })上面示例中代码的意思就是先定义了四个变量来作为表格中单元格的值，然后又直接调用Dataframe()方法创建出来了5列1000行的数据结构对象，其中的a1和y1等就是列名，后面冒号表示的就是每列的随机数据 。
二、图像绘制
pandas库虽然只是一个数据处理的库，但是它的功能和matplotlib相比来说也是分毫不差的 。这是因为它里面也内置了一定的方法来绘制各种统计图表以及数据图表，下面是绘制直方图的代码，示例如下所示：
df[["a1", "a2"]].plot(bins=30, kind="hist")plt.show()总的来说，pandas库作为python数据处理方面最常用的第三方库 。无论是在数据的各个方面处理上，还是在数据模型的构建上都是没有任何问题的 。
以上就是关于“Python数据分析工具有哪些？Python数据处理常用的库是什么”的全部内容了，希望对你有所帮助 。
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