用Python写爬虫工具在现在是一种司空见惯的事情 ， 每个人都希望能够写一段程序去互联网上收集资料下来 ， 用于数据分析或者干点别的事情 。?这篇文章主要介绍了Python爬虫对网页解析时可以使用哪些方法？Python爬虫解析网页的两种方式,文中通过示例代码介绍的非常详细 ， 对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 。
文章插图
在对python爬虫原理进行学习的时候 ， 我们就了解过 ， 它的主要作用就是去将一个网页上的信息进行获取分析 ， 然后再进行存储 ， 它的内容都是由一些html组成 ， 所以今天我们主要来讲两种在Python中解析网页HTML内容的方法 ， 可以在不同的场合中进行使用 。
一、正则表达式
当我们对一个文本进行检索和替换的时候 ， 就可以使用到正则表达式 ， 我们在对一个网页信息进行提取的时候也可以使用到它 ， 但是需要在使用的时候对header内容进行指定 ， 假装自己是去对一个浏览器进行请求 ， 代码如下：
h= 'https://www.baidu.com/group/491607/'headers = {"User-Agent":"xxxxx"}response = requests.get(url=url,headers=headers).content.decode('utf-8')这里是对百度网站进行操作 ， 使用正则的好处就是匹配效率很高 ， 但是编写很麻烦 ， 理解不容易 。
二、requests-html
这个库在python中是最常用的一种库 ， 主要就是用来对爬虫和测试服务器响应数据时进行操作使用的 ， 用来发送http请求 ， 非常的实用方便 。它在requests的基础上加上了对html内容的解析 ， 就变成了requests-html这个库了 。主要解析代码如下：
From requests_html import HTMLSessionurl=’http://www.baidu.com/’session = HTMLSessionresponse =session.get(url)links = response.html.find('table.olt', first=True).find('a')for link in links:print(link.text)在上面的代码中requests-html来解析内容的优点就是它会将请求返回的内容编码进行格式化自动转换 ， 直接让代码变得更加的有逻辑更加的清晰 。
【Python爬虫对网页解析时可以使用哪些方法？Python爬虫解析网页的两种方式】上面给大家介绍了Python爬虫对网页解析时可以使用哪些方法？Python爬虫解析网页的两种方式 ， 希望通过阅读完这篇文章之后 ， 你能有所收获 。
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