经过一段时间的知识点讲解，想必大家对于数据处理方面的知识点都有了一定能够的掌握，所以接下来的这篇文章我们就再来进行更深入的学习，来了解一下关于python设置pandas显示格式的方法，一起来看看吧 。
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在进行数据处理的时候，我们最终还是需要将数据分析的结果进行输出，但有的时候数据比较大的时候就会使得数据不太完美，这个时候就需要选择合适的显示格式来进行输出 。pandas提供了五种方式来进行格式的显示设置，我们来一一进行了解 。
第一个就是get_option()函数，这个函数的就是来获取解释器的默认参数值，来获取到上限的行数或者列数，这样就可以知道最大的行和列是多少了 。
第二个就是set_option()函数，这个函数是对默认值进行更改，来对显示的行数与列数进行改变 。
【python如何设置pandas的格式显示？python设置pandas显示格式的方法】第三个为reset_option()函数，这个函数是将默认值进行重置 。第四个函数就是describe_option()函数，可以将参数的详细信息进行输出 。最后一个方法则为option_context()函数，它是临时为解释器参数进行设置，退出时变为默认值 。
我们来看一个简单的例子，以第一个函数为例，代码如下所示：
import pandas as pdprint (pd.get_option("display.max_rows"))35 #运行结果以上就是关于python中设置pandas显示格式的方法，希望有帮助到大家更好的理解这方面的知识点，下面就来自己试着进行操作吧 。
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