经过一段时间的学习 ， 想必大家也对于python中pandas有了一些基础的知识了解 ， 在前面我们了解了其中的series数据结构 ， 所以接下来的这篇文章小编就来与大家讲解一下pandas中的panel结构 ， 希望大家可以认真的阅读文章 。
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pandas作为一个数据分析的库 ， 想当然就会包含非常多的与数据处理相关的知识点 ， 本篇文章所要讲的panel结构也就是来都数据进行处理的结构 ， 但是需要注意的是 ， 现在的最新版本中的pandas已经没有了这一个结构 ， 采用了其他更好的方法来进行数据分析 。
panel结构也被称为面板结构 ， 这个数据结构是一个三维的数据结构 ， 在pandas中想要对三维数据进行处理 ， 我们就需要使用到这个结构 。三维数组就有三个轴 ， 就相当于我们在数学中所讲到的xyz轴 。
在panel结构中这三个轴就分别为 items ， major_axis ， minor_axis ， 通过这个三个轴来创建一个三维的数据 。想要创建一个panel结构也会使用到这三个轴 ， 创建面板结构之后 ， 我们也可以像其他的结构那样对其进行操作 。创建panel的基本语法如下所示：
pandas.Panel(data, items, major_axis, minor_axis, dtype, copy)【python中pandas的panel结构是什么？什么是pandas中的panel结构？】以上就是关于python中pandas的panel结构的相关知识讲解 ， 希望有帮助到大家更好的了解这一知识点 ， 大家也可以试着来进行操作了 。
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