很多小伙伴想知道python高并发怎么解决 ， 有没有什么好的解决方法 ， 那么今天小编就通过这篇文章来给大家详细讲解一下python高并发的解决方法 ， 感兴趣的小伙伴可以耐心阅读一下这篇文章 。
文章插图
【python高并发怎么解决？这三个方法你不一定都知道】首先让我们来看看什么是高并发？
高并发就是某个时间段内 ， 数据蜂拥而来的话这就是并发 ， 如果数据是大量的极多的 ， 这就是高并发 。
高并发的解决方法：
（1）设置队列、缓冲区
我们把高并发看成学校食堂 ， 然后假设我们只有一个窗口打饭菜 ， 然后我们想要维持好秩序只有让他们陆续排队 ， 这样才是最规律的方式 ， 所以队列也就是一种天然解决并发的办法 。其实排成的队列 ， 也就是一个缓冲地带 ， 就是一个缓冲区 。假设我们需要女士优先 ， 那么每次这个队伍中选出女生提前打饭 ， 这就是优先队列 。
（2）争抢
我们依旧知识开一个窗口 ， 如果不按照队列来打饭的话 ， 可能是没有秩序的 ， 也就是谁先进去谁先打饭 ， 直到出结果然后离开 。其他人继续争抢 ， 会有一个人占据着窗口 ， 可以视为锁定窗口 ， 窗口就不能为其他人提供服务了 。
这是一种锁机制 ， 谁抢到资源就上锁 ， 排他性的锁 ， 其他人只能等候争抢也是一种高并发解决方案 ， 但是 ， 这样可能不好 ， 因为有可能有人很长时间抢不到
（3）预处理
如果排着长队的原因是由于每个人打菜的时间太长了 ， 食堂没有提前准备好需要先做 ， 那么打不着饭就不走开一只占据着窗口 ， 这种情况我们就可以统计大多数人爱吃的菜品 ， 然后提前准备好 ， 这样子就能够达到快速释放窗口了 ， 提前加载用户需要的数据的思路 ， 预处理 思想 ， 缓存常用 ，
以上就是小编给大家带来的python高并发的解决方法 ， 希望大家通过阅读小编的文章之后能够有所收获！如果大家觉得小编的文章不错的话 ， 可以多多分享给有需要的人 。
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