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AI|小心，你正在被AI看穿


AI|小心，你正在被AI看穿
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小说《三体》中，“三体人”不会撒谎、彼此思维和情绪完全透明，这样的情节正逐渐变为现实 。随着人工智能（AI）情绪识别技术的发展，机器已经能识别人类情绪的变化 。情绪识别正被越来越广泛地应用于机器智能中，也许有一天，人类会被AI彻底看穿 。
近日，台湾联合大学研究人员在IEEE ACCESS上发表论文，提出用特定连续动作间骨骼点速度的变化程度，来区分人类微妙情绪变化的新方法 。该方法与时空图卷积网络（ST-GCN）相比，“可有效地将识别精度提高50％以上” 。
别动，动就被看穿
“通过面部特征、语义与脑波分析来识别人类情绪的研究已经比较多了，AI也能有效地识别出人类的情绪 。我们试图提出一种新的情绪识别方式，可以让人们在不同场景下有更多选择，未来也可以通过多手段融合，更准确地进行情绪识别 。”论文第一作者、台湾联合大学助理教授蔡明峰在接受《中国科学报》采访时表示，“基于Pose Net深度学习神经网络，我们提出时空变化图卷积网络技术，在进行情绪识别时，获得人体骨架关键点信息不受衣物、皮肤或肌肉等因素的影响 。”
在人工智能情绪识别领域，基于面部、语义或脑电波识别技术需要大量的训练样本，通过时空变化图卷积网络（STV-GCN）的连续运动来训练和识别人类行为模式 。其识别训练方法采用骨骼检测技术，计算连续动作之间的骨骼点变化程度，并使用特定算法对速度水平进行分类，以区分快速和细微的动作 。
目前，该系统对相同动作不同速度的识别精度达到88.89％，情绪状态的识别精度达到83.34％ 。在速度分类阶段和情绪状态分类阶段，STV-GCN的准确率比ST-GCN提高50％以上 。但是，STV-GCN尚难以区分微妙的情绪变化 。
蔡明峰认为，在类似城市广场的开放区域中，通过骨骼点变化进行情感识别，可以避免潜在的危险发生 。系统可以主动识别愤怒或者悲伤等特殊情绪状况的人，并主动通知该区域的安全管理人员进行处理，可以在一定程度上规避暴力冲突或恶性伤害事件发生 。
【AI|小心，你正在被AI看穿】AI“懂你”九分
“并非只有面部才有微表情，身体姿态也有 。”中国科学院自动化研究所研究员、模式识别国家重点实验室副主任陶建华告诉《中国科学报》，“通过面部区域或身体姿态来识别情绪其实各有优缺点，各有不同的适应场景，很难说谁比谁强 。”
在AI情绪识别领域,多数识别方法在分析面部表情的背景下进行 。而在现实生活中，人们有时会通过语言和表情来掩饰自己的情绪,相比之下，肢体语言却很难操纵,微表情很难被掩饰，往往能传达出更细致、真实的情感状态 。
陶建华介绍说，目前主要有两种AI情感识别方式 。一种是接触式，即利用脑电、皮肤电、心率心跳等生理特征的信号变化，通过生理参数分析人的情绪变化 。另一种是非接触式，可以基于音频或视频，利用声音的特点或者依靠视频信息中表情、头部、身体姿态变化进行识别 。“无论是传统的统计模型，还是现在基于神经网络、深度神经网络的一些方法，都能取得比较好的结果” 。
“机器不但能识别出人的情绪，还相当准确 。总体来说，现在的准确率超过80%，在一些特定的场景中，甚至能达到90%以上 。”陶建华说，“情感识别是一种信息通道，准确的识别能增强机器对人的理解能力，如果结合语义、周围环境等信息，机器可以综合判断人的心理状况和真实的意图，从而改善人机交互能力，增强人机交互的友好性 。”

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