python众多框架之中的caffe是一个用来进行深度学习和科学计算的卷积神经网络框架，但是有些小伙伴在使用import去导入caffe这个框架的时候失败了 。那么下面的这一篇文章就会带来caffe正常导入使用的方法教程，一起看看吧 。
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caffe这个框架虽然是一个很好的用来去进行神经网络构建和深度学习的一个框架，但是它并不是独立可以去使用的，它依赖于一个叫做MKL的优化线程的函数库 。在导入caffe函数时候如果电脑上没有MKL这个依赖项的话就会出现导入失败的情况 。
1.打开anaconda的命令行管理程序anaconda prompt，进行科学计算程序的开发这个版本的python是必不可少，没有的话去官网下载安装一个就好了 。
2.打开之后需要通过命令去下载mkl这个函数库并将它添加到python的lib路径里面，这样caffe框架和它是同级的就可以直接去引用依赖的 。在安装之前还需要执行删除mkl库的操作以防止出现冲突的情况，命令如下：
conda remove mkl mkl-serviceconda install nomkl numpy scipy scikit-learn numexpr命令执行完毕后回到导入caffe框架python程序之中重新进行执行就会发现不会报错可以成功启动了，如果还是失败的话需要重新打开一下编辑器就好了 。
【Python程序导入caffe失败怎么办？caffe怎么正常使用】以上就是关于“Python程序导入caffe失败怎么办？caffe怎么正常使用”的全部内容了，想要了解更多python的实用知识和代码示例可以持续关注这个频道，每次更新都会有很多新的知识技术分享给大家 。
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