python之中可以通过库的功能去在多个cpu上运行进程来去实现多进程，但是当多进程之间的资源互相占用的时候就会出现程序堵塞而无法运行的问题，这个时候就是发生了死锁 。下面的这一篇文章就是来讲该怎么去解决python多线程死锁的 。
文章插图
python多线程死锁出现的原因就是因为进程资源用完了或者是被某些程序占用了，那么只需要将资源进行合理的管理就能够去解决死锁问题了，那么上下文管理就是一个对资源进行管理的机制 。
定义一个类来去创建两个函数分别去实现资源使用和资源调配的处理，具体实例如下：
# 定义类class Sample:# 创建资源使用的函数 def __enter__(self): print('enter resources') return self # 创建资源调配的函数 def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): print('exit') # 创建结束死锁的函数 def doSomething(self): return a# 调用函数sample.doSomething()当这个函数执行的时候如果出现死锁的问题就会触发exit这个函数，并且会抛出异常的类型以及异常的堆栈信息 。
【Python多线程出现死锁怎么办？Python多线程死锁的解决方法】以上就是关于“Python多线程出现死锁怎么办？Python多线程死锁的解决方法”的全部内容了，想要了解更多python的实用知识和代码示例可以持续关注这个频道，每次更新都会有很多新的知识技术分享给大家 。
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