jupyter是一个基于网页可以用于编写和运行python代码的一个程序，它因为可以在网页上打开并且看到运行全过程的功能而被许多的开发者使用 。那么在安装好了jupyter之后该如何去配置它的环境，下文会详细介绍该如何去配置它的开发环境 。
文章插图
【Python内的jupyter如何去配置？jupyter的环境怎么更改】1.jupyter这个程序在python开发之中一般是使用anaconda的开发人员才会用，它在anaconda安装时也就已经默认的安装了 。打开anaconda prompt这个程序进入命令行，输入这个命令去查看python内的版本：
cond
a info -e只有安装的是anaconda3及以上的版本才能够配置jupyter的开发环境 。
2.确认好了版本信息符合后不要退出这个命令行，在命令行继续输入命令来进入tf环境，也就是jupyter的命令行交互模式才能执行之后的操作，命令如下：
source activate tf3.tf环境激活之后就可以去配置jupyter的环境了，使用conda的包管理安装语句将jupyter安装在anaconda的安装目录下的包文件夹中，它就想当于是一个小型的插件程序可以用来调用，命令如下：
conda install jupyter4.执行完毕后jupyter就已经添加到python的开发环境之中了，以后就可以通过命令行命令的方式去将其打开和使用了 。使用下面这个命令来打开jupyter，如下所示：
jupyter notebook命令执行后如果打开了一个网页那么环境就配置成功了 。
以上就是关于“Python内的jupyter如何去配置？jupyter的环境怎么更改”的全部内容了，想要了解更多python的实用知识和代码示例可以在网页顶部栏目中找到python查看更多哦 。
推荐阅读
- Python中怎么去求一个阶梯数？Python1000以内的阶梯数如何去求
- Python人工智能学习有哪些比较好的项目可以练习？这几个别错过了
- 怎么用Python替换文件中的内容？推荐给你一个超实用的方法
- 怎么更改jupyter工作路径？这两个方法你一定要知道
- 怎么发布自己的python库？超详细的方法来了
- python文件的后缀名是什么？超详细的介绍来了
- python怎么实现计数？这几个方法必须要知道
- python中模块与包的区别？这篇文章必看
- python svm内存不足怎么解决？这个方法轻松解决
- python怎么判读字符是否为数字？这两个方法你一定要会