湖南龙网

  1. 首页 > 生活百科 > >

python svm内存不足怎么解决？这个方法轻松解决

生活百科python

很多小伙伴不知道如何解决python svm内存不足的问题？那么小编就通过这篇文章来教会大家正确的解决方法，希望大家一定要耐心阅读完这篇文章，大家读完后一定能够有所收获 。

python svm内存不足怎么解决？这个方法轻松解决

文章插图
【python svm内存不足怎么解决？这个方法轻松解决】在python中使用SVM处理大数据时可能会遇到内存不足的情况，新我们就来看一下如何解决内存不足的问题：
我们可以使用python分块读取大数据来避免内存不足，实现代码如下：
import pandas as pd def read_data(file_name):     '''     file_name:文件地址     '''     inputfile = open(file_name, 'rb')   #可打开含有中文的地址     data = pd.read_csv(inputfile, iterator=True)     loop = True     chunkSize = 1000    #一千行一块     chunks = []     while loop:         try:             chunk = data.get_chunk(chunkSize)             chunks.append(chunk)         except StopIteration:             loop = False             print("Iteration is stopped.")     data = pd.concat(chunks, ignore_index=True)     #print(train.head())     return data以上就是小编给大家整理的解决python svm内存不足的方法了，大家如果觉得小编的文章不错的话，可以多多关注和支持我们官网，以便大家以后了解更多的相关知识点 。

    推荐阅读


    上一篇：centos7最小安装后vim不能用？超详细的解决方法来了

    下一篇：python中模块与包的区别？这篇文章必看