双精度浮点数(double)是计算机使用的一种数据类型，使用 64 位（8字节） 来存储一个浮点数 。下面这篇文章主要给大家总结介绍了关于如何对Python中浮点数进行处理？Python中浮点数精度处理的技巧，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧 。
文章插图
浮点数的使用是非常普遍的，几乎在所有语言中都需要用到，在python中也会经常使用到对一个浮点数来进行运算，那么如何让数据保存的更加精确无误呢？通过实例带大家了解一下，例如：
0.11+0.220.33000000000000040.8*32.4000000000000004这两个代码运算中，就是一个简单的浮点数运算，通过返回的结果我们可以看到，它的数并不精准，出现这个情况的主要原因是因为，在计算机中都是用一个二进制来对这些数进行保存的而在python中使用的是一个双精度来对一个浮点数进行保存，比方说:对一个浮点数的十进制进行二进制转换，它就会变成一个无限循环的数，那么如何使用python来获取特定位的数精度值呢？给大家介绍两种方法 。
方法一：使用round方法：
实例如下：
round（0.8*3,1）2.4round（0.11+0.22,2）0.33在示例代码中，这个方法的功能就是会把一个数计算成一个最接近的整数，相当于对一个数字进行四舍五入的操作，它有两个参数，第一个参数是对数进行运算，后面一个参数，表示的是要保留的小数位数 。
方法二：使用decimal模块
使用这种方法会相对来说比较复杂，它要先对一个数转化成字符串的形式，然后在设置它的精度值 。
【如何对Python中浮点数进行处理？Python中浮点数精度处理的技巧】关于”如何对Python中浮点数进行处理？Python中浮点数精度处理的技巧”讲解到这啦，希望以上内容对你有所收获 。
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