03 看清谦善背后的骄傲
我发现 ， 常常涉及生物学问题 ， 物理学家们老是表示得很谦善 。 他们老是说生物学比物理学难多了 ， 因为有良多工具需要记忆 。 他们可能会说：您知道大量细节 ， 而我只知道几个等式 。
04 数学是生物学的短板
对于大大都生物学现象 ， 我们并没有切确的方程式——这一点与物理学分歧 。 这不是说生物学全然不涉及数学 ， 只是需要更详尽的量化 。 缺乏量化数据是生物学的致命弱点 ， 甚至影响到我们的日常生物学概念 。
很少有生物学家可以或许诠释RNA测序中利用的负二项分布；可以或许在评估本家儿动转运和扩散时 ， 将细胞器的外形和距离标准参数化；或可以或许解读生物分子缩合物相对应的相图——尽管越来越多生物学家对这部门内容感乐趣 。
扎实的计较机常识对生物学家来说 ， 是一笔庞大的财富 ， 可是很多人没有机遇考验 ， 甚至没有机遇接触这些技术 。 从我的经验来看 ， 与物理科学家进行交流并开展学生结合培育 ， 是填补常识空白的第一步 。
05 别被物理学家的数学唬到
物理学家做研究阐发的最终方针是获得一个公式 。 写下方程后 ， 他们会像赏识 Mark Rothko（马克·罗斯科）的画作一样 ， 凝望它们 ， 然后可能提出一种诠释 。 即便您没有良多物理学根本 ， 不知道哈密顿量或无法对伊辛相变进行建模 ， 您仍能和物理学家进行卓有当作效的沟通 。 请记住 ， 对于数学 ， 物理学家比数学家更敏感 ， 数学家不受实际束厄局促并将四周宿世界视为一个约束 。
爱因斯坦说过：“数学定律离实际越近 ， 就越不确定；数学定律越确定 ， 离实际就越远 。 ”生物学家必需充实接管不确定性 。 与物理学理论杰出的展望性比拟 ， 生物学范畴的展望（例如进化）更像股市周期——只有在回首时 ， 才能真正看清 。
06 起首确定大小标准
从这个角度考虑一下：大部门环境下 ， 物理学家所做的研究与生物学家所做的研究比拟 ， 标准系统分歧 ， 情况温度也分歧 。
生物学家应该知道大分子的大小——包罗细胞器和与之相关的细胞 ， 并起首考虑它们对应的物理学系统标准是什么 。
07 物理学家对切确度要求更高
物理学家对结论的精确性要求更高 。 当您获得P值小于0.05的成果时 ， 他们并不会出格兴奋 。 对他们而言 ， P值等于0.05 ， 就仿佛用棒球击中谷仓门：您不会掉手的 。
08 避免太多专业术语
让物理学家头大的最快方式是什么？背诵生物学术语 ， 例如基因表和通路 。 细心想想 ， 这会让任何人头昏脑胀 。
09 不必事无大小
物理学家不必知道所有被节制的前提 。 他们需要的只是概念 ， 他们会假定您已经恰当节制了变量并选择了准确的尝试方式 。 若是要为物理学家做“粉笔演讲”（绘图讲解） ， 请务必强调概念设法 ， 而不是具体的数据和手艺 。 物理学家进行判定的根本是清楚、有力、令人信服的设法 。
10 理性对待预期
物理学家会等候您建造本身的设备 。 若是一个理论家提出了这个定见 ， 不要放在心上 。 但若是是尝试人员提出的 ， 那或许您就不得不认可为买现当作的设备 ， 您可能多花了良多钱 。
11 理解“最优”和“差不多”
生物学过程自带进化潜能 ， 是以一时获得的解决方案未必是最佳的 。 好比 ， 若是您想设计一个可以或许行走的机械 ， 以人作为模子可能不是最好的 ， 因为人类步行未必是达到目标地最有用的方式 。 物理学宿世界没有进化 ， 是以经常被假定是按照最优参数运行的 。 比拟之下 ， 生物学则在所谓的“沃丁顿地带”（Waddington terrain）中运行：即使不是最高效的 ， 只要差不多 ， 生物学过程也可以或许正常阐扬感化 。
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