这个例子展示了如何使用FFT函数来分析太阳黑子活动在过去300年中的变化 。 太阳黑子活动是周期性的 , 大约每11年达到一个最大值 。 让我们确认一下 。 这是一个叫做苏黎世黑子相对数的数量图 , 它测量了黑子的数量和大小 。 天文学家已经把这个数字列了将近300年了 。
需要这些哦
电脑
Matlab软件
方式/
1在号令行窗口 , 输入如下号令:
load sunspot.dat
year = sunspot(:,1);
relNums = sunspot(:,2);
plot(year,relNums)
title('Sunspot Data')
如图1所示 。
文章插图
2按“Enter键” , 获得Figure1 。
如图2所示 。
文章插图
3以下是前50年的现状 。
在号令行窗口 , 输入如下号令:
plot(year(1:50),relNums(1:50),'b.-');
如图3所示 。
文章插图
4旌旗灯号处置的根基东西是快速傅立叶变换(FFT) 。 要获取太阳黑子数据的FFT , 请键入以下内容 。
Y的第一部门Y(1)只是数据的和 , 可以删除 。
在号令行窗口 , 输入如下号令:
Y = fft(relNums);
Y(1) = [];
复平面上Fourier系数(由Y给出)的分布图很标致 , 但很难诠释 。 我们需要一种更有效的方式来查抄Y中的数据 。
在号令行窗口 , 输入如下号令:
plot(Y,'ro')
title('Fourier Coefficients in the Complex Plane');
xlabel('Real Axis');
ylabel('Imaginary Axis');
如图4所示 。
文章插图
5Y的复震级平方称为功率 , 功率与频率的关系图称为“周期图” 。
在号令行窗口 , 输入如下号令:
n = length(Y);
power = abs(Y(1:floor(n/2))).^2;
nyquist = 1/2;
freq = (1:n/2)/(n/2)*nyquist;
plot(freq,power)
xlabel('cycles/year')
title('Periodogram')
如图5所示 。
文章插图
6周期/年的比例有些不便利 。
我们可以用年/周期来作图 , 估量一个周期的长度 。
【Matlab中的FFT函数示例】在号令行窗口 , 输入如下号令:
plot(freq(1:40),power(1:40))
xlabel('cycles/year')
如图6所示 。
文章插图
7为了便利起见 , 我们绘制了功率与周期的关系图(此中period=1./freq) 。 正如预期的那样 , 有一个很是显著的周期 , 其长度约为11年 。
在号令行窗口 , 输入如下号令:
period = 1./freq;
plot(period,power);
axis([0 40 0 2e+7]);
ylabel('Power');
xlabel('Period (Years/Cycle)');
如图7所示 。
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