OpenCV：widthStep vs step _2410

绪：
在OpenCV中， widthStep是相对于IplImage*进行图像像素拜候操作的；
而step是相对于Mat进行图像像素拜候操作的；
widthStep：存储一行像素需要的字节数；
step：每一行中所有元素的字节总量，单元字节；
本文本家儿要介绍：
widthStep界说；widthStep在IplImage中的感化；widthStep在图像像素拜候中的应用；
widthStep总结；
step在Mat类中的感化；step在图像像素拜候中的应用；

文章插图

需要这些哦
OpenCV 2410
方式/
1widthStep界说：
①OpenCV中，默认图像原点为图像左上角， img->origin=IPL_ORIGIN_TL；若是想更改图像原点坐标也可以，如img->origin=IPL_ORIGIN_BL ，将图像原点更改为左下角；
一般采用默认的图像原点；
②OpenCV用imread或者cvLoadImage获得的图像数据都是unsigned char类型的；
③IplImage布局体中的widthStep元素大小不一定等于width*nChannels ，
④在cxcore/cxarray.cpp文件中， cvInitImageHeader对widthStep大小赋值：
image->widthStep =
(((image->width * image->nChannels *(image->depth & ~IPL_DEPTH_SIGN) + 7)/8)+ align - 1) & (~(align - 1));
此中，
cxtypes.h界说IPL_DEPTH_SIGN为：#define IPL_DEPTH_SIGN 0x80000000；
cxmisc.h中界说align为：#define CV_DEFAULT_IMAGE_ROW_ALIGN 4；
depth取8位深度；
则可计较图像的widthStep；
一些图像的widthStep如下：
IplImage *image_33 = cvCreateImage(cvSize(3, 3), 8, 3);
IplImage *image_31 = cvCreateImage(cvSize(3, 3), 8, 1);
IplImage *image_53 = cvCreateImage(cvSize(5, 3), 8, 3);
IplImage *image_51= cvCreateImage(cvSize(5, 3), 8, 1);
IplImage *image_73 = cvCreateImage(cvSize(7, 3), 8, 3);
IplImage *image_71 = cvCreateImage(cvSize(7, 3), 8, 1);
printf("%d, %d, %d, %d, %d, %d",
image_33->widthStep,
image_31->widthStep,
image_53->widthStep,
image_51->widthStep,
image_73->widthStep,
image_71->widthStep);
运行成果为：12 ， 4 ， 16 ， 8 ， 24 ， 8 。
是以， OpenCV分派的内存按4字节对齐，与上述计较成果相符，如宽度为3、通道数为3的图像，每一行需要的现实内存长度为3*3 ，为了内存对齐， OpenCV会在每行末从头至尾主动补上3个字节的内存，内存初始化都为0 ，所以widthStep变为了12 。

文章插图

2widthStep在IplImage*中的感化：
如下：
typedef struct _IplImage{
    int nSize;             /* sizeof(IplImage) */
    int ID;                /* version (=0)*/
    int nChannels;         /* Most of OpenCV functions support 1,2,3 or 4 channels */
    int alphaChannel;      /* Ignored by OpenCV */
    int depth; /* Pixel depth in bits: IPL_DEPTH_8U, IPL_DEPTH_8S, IPL_DEPTH_16S, IPL_DEPTH_32S, IPL_DEPTH_32F and IPL_DEPTH_64F are supported. */