【第四次工业革命中最具前景的四个新兴产业】
上文提到了很多创新技术对人类的赋能,这其中有一个关键词是数据传输 。整个社会数字化了之后,包括数字化人、数字化资产,还有数字化产业 , 工业界的数字化、网络化、智能化 。
这其中反复提到的一个词就是数字资产,数字资产的价值很快将不亚于物理资产 。
既然数字资产如此重要 , 那我们就要保护它的安全 。我们在探讨技术创新的时候,也要清醒地认识到会面临的潜在问题 。可能在不远的将来,网络安全犯罪会成为给人类造成最大困扰的犯罪之一 。
现在大家可能觉不出这个世界有多么危险,因为并没有黑客真的攻到你的家里,但在万物互联之后,在我们没有意识到的情况下,每时每刻都有成千上万起的黑客攻击发生 。
举个例子 , 如果愚人节开玩笑,你可能买一个玩具放到女朋友的椅子上,她坐一下,会被硌到 。但是黑客怎么开玩笑呢?他会黑进对方家里的智能温度调控系统,在一个炎热的夏天,把对方的温度调到三十七八度,怎么样都没办法把温度改低,除非把它砸掉 。
万物互联之后,黑客可以入侵你家里的智能冰箱,或者安全系数比较低的智能盒子 , 然后通过路径劫持,跳到你的摄像头 , 甚至汽车的电控设备都有可能被黑 。
工业面临的问题比个人面临的问题更加严重 。一个工业智能系统,或是工业物联网系统被黑进去后 , 黑客可以偷走信息,控制整个生产线,伤害远大于家庭被黑 。
工业界现在还有一个很大的问题,就是在工业物联网的布局过程中,已经安装了很多安全程度比较低的低成本传感器、远程摄像机、路由器等等 , 这带来一个挑战:不同的标准,不同的数据,怎么样在已有传感器的基础上,再去加一层网络安全系统,现在大家都在迫切寻找该问题的解决方案 。
新技术,比如人工智能,可以帮助我们解决部分网络安全问题 。
单纯通过人力或者依靠IT系统去保护网络安全非常艰难 。因为对于传统的网络安全公司来讲 , 它所熟悉的环境仅仅是数据中心、办公环境和个人设备 。但现在是工业物联网,它的大环境非常复杂,应用人工智能技术之后,可以抵挡30%到60%的恶意攻击 。
万物互联时代,我们面对的另外一个大威胁是数据垄断 。我们每个人有自己的数据资产,工业界有工业界的数据资产,既然是资产,就不应该被垄断 。但现实情况是,在整个科技界甚至更大范围的产业界,已经存在数据垄断 。谷歌、拥有甚至说垄断我们的个人社交数据,而企业数据则握在微软和亚马逊的手里 。生物医疗数据 , 在医疗和药品公司手里,石油行业的石油数据、产业数据,在大玩家手里 。
数据垄断一方面侵犯了数据资产的所有者 , 另一方面会导致新企业的创新成本越来越高,对创新生态的负面影响巨大 。同时,数据垄断在某些机构中,它受攻击的危险程度、被滥用的风险程度也会大大提高 。
这也是为什么过去两年硅谷科技行业的领袖开始致力于帮助政策制定者更好地了解数据垄断问题 , 通过立法、通过数据监管来帮助整个创新产业反对数据垄断 。
在硅谷,讨论到数据监管,我们总要讨论监管的对象应该是技术还是数据?
前一段时间,旧金山颁布了一个法案 , 禁止执法机构通过使用计算机视觉技术去执法 。我对此很失望,因为在我看来,被监管的对象不应该是技术,技术是中性的工具 , 监管工具并不能解决问题,真正需要被监管的是数据 。具体来讲要监管的是数据存储权和数据使用权 。
2023年,欧洲出台了GDPR , 它是全世界最严格的数据监管法案 。而在加州,全美境内最严格的数据监管法案CCPA会在2023年正式生效 。
这是一些好的动向 , 我也期待在中国能看到更多的数据监管,去保护个人和产业的数据资产 。
贸易争端影响科技创新
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