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在电影《少数派报告》中 ， 犯罪已经消失 ， 而未来是可以预知的 。 人类发明了能侦察人的脑电波行为的智能机器“先知” 。 “先知”能预测出人的犯罪企图 ， 所有罪犯在实施犯罪前就会被犯罪预防组织的警察逮捕并获刑 。
如今 ， 这种类似的场景正在洛杉矶警察局的实时犯罪预警中心上演：一堵高耸的电脑屏幕墙上显示着洛杉矶地区的电子地图 ， 地图上正不停地闪烁着 ， 每一次闪烁都代表着那个地区可能即将发生一次犯罪活动 。 公安指挥中心根据地图上的实时预警 ， 及时向预警地区派遣警力 ， 阻止犯罪 。
巡逻“热点”把控犯罪信息
每天清晨 ， 洛杉矶治安巡警们的电子设备会收到一份当日的“犯罪预测电子地图” 。 在这份电子地图上 ， 红色小方框所在的位置代表着这个地区在当日极有可能会发生犯罪活动 。 所以巡警们会在这个犯罪“热点”地区提高警惕 ， 加强巡逻 。
很快 ， 巡警们在“热点”地区收到了来自实时犯罪预警中心的警告信息：帮派斗殴即将发生 ， 盗窃案即将发生 ， 抢劫即将发生…… 巡警要采取相应行动去阻止这些所谓的犯罪嫌疑人进行犯罪活动 。
洛杉矶警察局是第一个跃进大数据时代、采取大数据公安警务模式的公安机构 。 它与数据分析公司 Palantir 合作建立了实时犯罪预警中心 。 Palantir 通过对社交网络中的海量数据进行挖掘分析 ， 以追踪有关恐怖分子的信息情报 ， 并在美军击毙本拉登的行动中为美军提供了重要的情报 。
Palantir 为洛杉矶警察局提供的数据分析系统对过去大量的案件信息数据进行了挖掘分析 ， 能将一些看似不可能的信息关联在一起 ， 得出隐藏在背后的重要破案线索 。
比如 ， 一名正在调查一起抢劫案的警探仅需在系统中输入少量有关犯罪嫌疑人的名字信息和身体描述信息 ， 就能找到最有嫌疑的犯罪嫌疑人 。 系统会迅速为警探提供嫌疑人的年龄、身体描述、地址、帮会、汽车等信息的排序选择 ， 然后系统通过匹配已知属性 ， 就能大大缩小选择范围 ， 在短时间内得出最有嫌疑的结果 。 而在这以前 ， 警探们是很难根据少量的破碎信息找出破案线索来的 。
这个系统除了能有效提高办案效率外 ， 关键是能做出实时犯罪预警 。 街道上大量的监控摄像头将画面数据实时传入预警系统中 ， 突发的新闻报道数据也被实时传入预警系统中 。 系统将监控摄像头画面与后台的人脸特征数据库匹配 ， 再加上突发的新闻报道数据 ， 最后会自动地实时预测出那个地区目前极有可能发生犯罪的嫌疑人 。 另外 ， 系统还能从网络上数以亿计的匿名聊天信息中预测出潜在的犯罪活动 ， 找出隐藏在背后的重要破案线索 。
这就是洛杉矶警察局现在的公安警务模式 ， 也是未来的公安警务模式 ， 也是大数据公安警务模式的开始 。 虽然它才刚刚开始 ， 但是它的潜力不可忽视 。
在大数据时代 ， 未来的公安系统将以海量的数据为中心开展工作 ， 这些数据包括公安系统长年以来收集积累下的犯罪数据、个人数据、地点数据、环境数据以及越来越多的来源于社交网络上的社交数据和来源于联网传感器和联网监控摄像头的数据 。
另外 ， 得益于人工智能技术、数据挖掘分析技术以及数据存储技术的发展 ， 我们收集、存储、分类、分析数据的能力也将与日俱增 。 我们能迅速地在海量的数据中找到破案的关键线索 ， 还能实时地在海量的数据中预测出潜在的犯罪活动 。
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