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实例代码 python3中关于excel追加写入格式被覆盖问题

生活百科python3

在Python3中，我们经常使用pandas模块中的ExcelWriter函数来进行Excel文件的追加写入 。但是，很多初学者在使用ExcelWriter函数时会遇到一个问题，就是在写入新的数据时，原有的格式会被覆盖掉 。
这是因为在使用ExcelWriter函数时，默认的写入方式是覆盖原有数据 。但是，我们可以通过一些方法来解决这个问题，让新写入的数据保持原有的格式 。

实例代码 python3中关于excel追加写入格式被覆盖问题

文章插图
下面，我们将从多个角度来分析这个问题，并给出相应的解决方法 。
一、使用openpyxl模块
openpyxl是一个用于操作Excel文件的Python模块 。我们可以使用它来读取、修改、写入Excel文件 。在使用ExcelWriter函数时，我们可以通过openpyxl模块来保留原有的格式 。
首先，我们需要导入openpyxl模块：
```
import openpyxl
```
然后，我们需要打开Excel文件，并获取工作表对象：
```
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
sheet = wb['Sheet1']
```
接下来，我们可以使用ExcelWriter函数来进行数据的追加写入 。这里需要注意，我们需要将写入的数据转换为DataFrame对象，并指定写入的位置：
```
writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = wb
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in wb.worksheets)
df.to_excel(writer, 'Sheet1', startrow=sheet.max_row, index=False, header=False)
writer.save()
```
上述代码中，我们将数据写入到了Sheet1工作表的末尾 。这样做可以保留原有的格式 。
二、使用xlrd和xlwt模块
xlrd和xlwt是Python中常用的操作Excel文件的模块 。我们可以使用xlrd模块来读取Excel文件，使用xlwt模块来写入Excel文件 。在使用xlwt模块时，我们可以通过获取原有的格式，并将其应用到新写入的数据中 。
首先，我们需要导入xlrd和xlwt模块：
```
import xlrd
import xlwt
```
然后，我们需要打开Excel文件，并获取工作表对象和格式对象：
```
rb = xlrd.open_workbook('example.xls', formatting_info=True)
sheet = rb.sheet_by_name('Sheet1')
wb = xlwt.Workbook()
ws = wb.add_sheet('Sheet1')
xf_list = []
for i in range(sheet.book.num_xf):
xf = sheet.book.xf_list[i]
xf_list.append(xf)
```
在上述代码中，我们使用了formatting_info=True来获取格式信息 。然后，我们通过for循环获取了每个单元格的格式，并将其保存在了xf_list中 。
接下来，我们可以使用xlwt模块来进行数据的追加写入 。这里需要注意，我们需要将获取到的格式应用到新写入的数据中：
```
for i in range(sheet.nrows):
for j in range(sheet.ncols):
ws.write(i, j, sheet.cell_value(i, j))
xf = xf_list[sheet.cell_xf_index(i, j)]
style = xlwt.easyxf("", xf_str=str(xf))
ws.write(i, j, sheet.cell_value(i, j), style)
wb.save('example.xls')
```
上述代码中，我们通过for循环将原有的数据写入到了新的Excel文件中，并将获取到的格式应用到了新写入的数据中 。这样做可以保留原有的格式 。
三、使用openpyxl和pandas模块
我们还可以结合使用openpyxl和pandas模块来保留原有的格式 。这里我们需要使用openpyxl模块来获取工作表对象，并使用pandas模块来写入新的数据 。
首先，我们需要导入openpyxl和pandas模块：
```
import openpyxl
import pandas as pd
```
然后，我们需要打开Excel文件，并获取工作表对象：
```
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
sheet = wb['Sheet1']
```
接下来，我们可以使用pandas模块来进行数据的追加写入 。这里需要注意，我们需要将获取到的工作表对象传递给ExcelWriter函数，并设置参数mode='a'：

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