问题补充说明：spss结果分析：多元线性回归分析结果中，模型汇总一栏中R2为0.793，调整R2=0.608；Anova一栏中Sig值为0.022.系数一栏如图：（即sig值除常量外均大于0.05）因为这个模型是自己建立的 而且也只是想寻找一下这些自变量和因变量之间的大概关系，没有其他... spss结果分析：多元线性回归分析结果中，模型汇总一栏中R2为0.793，调整R2=0.608；Anova一栏中Sig值为0.022.系数一栏如图：（即sig值除常量外均大于0.05）因为这个模型是自己建立的 而且也只是想寻找一下这些自变量和因变量之间的大概关系，没有其他因素的数据可供建立模型了 。那么我可不可以使用这个模型，还是说我得想办法用其他回归模型重新进行拟合？（非专业学生 请见谅） 展开 倒数第三列是sig值，第四列是t值
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首先看方差分析表对应的sig是否小于0.05，如果小于0.05，说明愿明祖消整体回归模型显著，360问答再看下面的回归系数表，如果这里的sig大于0.05，就说明回归模型不显著，下面的就不用再看了 。其次，在回归模型显著的基础上，看调整的R方，是模型拟合度的好坏，越接近1，说明拟合效果越好 。这个在一般做论文中，不需要管它的高低，因为论文重在研究方法和思路的严谨性，导师不括况刑级观志落于笑会追究你的结果是对是错，你叶谈行的数据本身就不一定有质量，所以无所谓，不必在意 。剂华水第三看具体回归系数表中每个自变量对应的sig值，如果sig小于0.05，说明该自变量对因变量有显著预测作用，反之没有作用 。
【请教spss回归分析结果解读】
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