numpy库中包含了很多种函数,主要是用于对数据进行处理的,今天的这篇文章中讲解的也是numpy库中的函数为arange(),它是一个在编程中生成非整数的数字序列,下面让我们一起来看看这个函数的使用方法吧 。
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一、arange()函数概念
在Python中,它是包含在numpy库中的函数,在使用之前必须要先导入这个库,当我们要生成一组一维数组的时候,就可以借助这个函数里生成,并且它还可以作为一个线性序列的生成器使用,在编程的过程中可以生成非整数的数字序列 。下面看看它的语法结构 。
1、基本语法
arange()函数的基本语法结构如下:
numpy.arange(start, stop, step, dtype = None)通过函数的语法可知,函数中包含着四个参数,并且每一个参数都有不同的含义,第一个参数表示的是数字开始的位置,它是一个可选参数,默认的开始值为0,stop与之相反,表示的是停止的位置,step参数设置的是步长值,也是一个可选项,默认情况使用的是步长为,当指定的了这个参数的时候,start中的值必须要进行设置,最后一个参数是设置输出的数组类型,当不指定的时候,就会从其他输入参数中推断成这个数据类型 。
2、实例
c = np.arange(2,10,2,dtype=np.int32)print(c)运行结果:[2 4 6 8]d = np.arange(1,8,2,dtype=np.int32).reshape((2,2))print(d)运行结果:
[[1 3] [5 7]]【python中numpy.arange函数如何使用?numpy.arange()函数的使用方法】今天讲解的关于python中numpy.arange()函数如何使用?numpy.arange()函数的使用方法的文章就分享到这里了,文章中详细的讲解了这个函数的语法结构、应用等,希望大家能动手实践一下 。
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