python第三方库matplotlib是用来实现数据可视化操作的,因为它能够绘制出柱状图、折线图、散点图等等这些统计图表,而且还会根据参数来设置图表样式和信息 。下面这篇文章主要介绍的内容是该第三方库之中的axis()函数,会介绍怎么使用它来配置坐标轴 。
文章插图
1.那么调用这个函数首先是需要将pyplot模块导入进来的,因为所有的绘图方法基本上都是通过它来完成的 。那么导入完成之后还需要定义两个列表变量,这两个列表之中元素数据类型需要是整数并且数量要相同,因为它们是用来作为图像绘制数据源的 。
然后使用plot()方法并将这两个列表对象作为参数传入,就可以绘制出来一个折线图,这两个列表是该折线的xy轴坐标点,代码如下所示:
import matplotlib.pyplot as pltx =[1, 2, 3, 4, 5]y =[2, 4, 6, 8, 10]plt.plot(x, y)2.上面代码编写完成之后就可以使用show()来显示图像了,而图像x轴以及y轴坐标刻度最大最小值默认会使用这两个数据源来决定 。但是也可以使用axis()方法去重新配置坐标轴刻度,该方法需要传入数组,也就是列表类型对象作为参数,代码示例如下所示:
plt.axis([0, 10, 1, 15])plt.show()在axis()方法之中数组有四个元素,分别表示x轴起点和重点,y轴起点和终点 。也就是将这两个坐标轴都延长了,那么图像自然也会相应拉伸变大 。而显示的刻度则会除以列表元素数量,来决定显示多少个以及值是多少 。
文章插图
【Matplotlib函数axis如何使用?Python使用matplotlib绘图怎么配置坐标轴】以上就是关于“Matplotlib函数axis()如何使用?Python使用matplotlib绘图怎么配置坐标轴”的全部内容了,希望对你有所帮助 。
文章插图
文章插图
文章插图
微信扫码Python课,免费报名
文章插图
现在报名赠100例知识点合集
文章插图
推荐阅读
- Matplotlib子图绘制方法有哪些?Python创建子图使用什么方法
- Matplotlib绘制子图的方法是什么?Python怎么画多个子图在一个画布上
- Matplotlib窗口标题和背景色怎么改?Python如何设置matplotlib库窗口样式
- Matplotlib画自定义图像方法是什么?Python绘图库matplotlib怎么显示窗口
- Python函数figure的语法是什么?Matplotlib库函数figure()有哪些参数
- Python中的figure函数有什么用?Python如何使用figure函数
- Matplotlib子图大小怎么调整?Python如何控制matplotlib绘制子图大小
- Python内置函数map语法是什么?Python怎么使用map函数
- matlab 使用for语句进行画三维散点图 用plot3函数
- 高中数学 求函数周期