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相关分析 ， 是看2个因素之间的相关性 ， 也就是2个因素之间是否有关联；如果计算出来是1 ， 那么2个因素是完全正相关 ， 如果是0 ， 那么说明这2个因素完全不相关 ， 如果是负数 ， 那么说明2个因素是负相关 。打个比方 ， 身高和脚的大小 ， 相关性就会比较高一些 ， 而身高和头发长度 ， 那么基本上就是不相关的 。如果我们知道一个人个子高 ， 那么我们可以比较有把握的认为他脚大 ， 但不会认为他头发长 。像俗话说 ， 头发长见识短 ， 那么在这句话里面 ， 头发长度 ， 和见识的多少就是负相关 。回归分析也是分析不同因素之间的关系 ， 回归的类型很多 ， 在多元回归分析的时候 ， 一般也有涉及到相关性 。比如一个产品的客户满意度可能来自于性能、价格、包装、品牌等等不同的因素 ， 那么我们可以对这些因素进行分析 ， 通过软件分析之后一般会有一个项目F校验 ， 这个会反映每个变量对于最终结果（因变量）的相关程度 。通过F校验 ， 我们可以把一些与结果相关性不叫弱的变量剔除 。
【回归分析法和相关分析法有什么区别？】
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