一、什么是高可用？ 高可用（High Availability）是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一 ， 通常是指：通过设计从而减少系统不能提供服务的时间 。
二、怎么来衡量高可用？ 举个例子 ， 比如说一个系统它一直能够为你提供服务 ， 那它的系统可用性就是100% ， 当系统运行到100个时间单位时 ， 可能会有1-2个时间单位无法为你提供服务 ， 那它的系统可用性就是99%和98% ， 在一年的时间内保证99％可用性的系统最多可以有3.65天的停机时间（1％） 。这些值根据几个因素计算的 ， 包括计划和非计划维护周期 ， 以及从可能的系统故障中恢复的时间 。
目前大部分企业的高可用目标是4个9 ， 也就是99.99% ， 有几个 9 ， 就代表了你的可用性 。
2个9：基本可用 ， 网站年度不可用时间小于 88 小时；3个9：较高可用 ， 网站年度不可用时间小于 9 小时；4个9：具有自动恢复能力的高可用 ， 网站年度不可用时间小于 53 分钟；5个9：极高可用 ， 也就是很理想的状态 ， 网站年度不可用时间小于 5 分钟；可用性的9怎么计算出来的呢？
网站不可用时间 = 故障修复时间点 – 故障发现时间点网站年度可用性指标 =（1 – 网站不可用时间/年度总时间）* 100%可用性的考核：网站可用性 ， 跟技术、运营、等各方面的绩效考核相关 ， 因此在前期的架构设计中 ， 关于系统高可用性的问题也会话很大一部分时间 ， 互联网企业不同公司有着不同的策略 ， 往往因为种种因素会直接影响到系统的高可用性 ， 业务增长较快的网站同时也将面临着用户的增长率 ， 同时也慢慢会降低高可用性的标准 ， 因此也就会对网站做一些相关性的策略或后端设备的支持等；
一般都是采用故障来分的 ， 也是对网站故障进行分类加权计算故障责任的方法 。一般会给每个分类的故障设置一个权重（例如事故级故障权重为100 ， A类为20等） ， 计算公式为：故障分=故障时间（分钟）* 故障权重 。
三、高可用网站架构设计目的是什么? 当服务器的集群设备频繁读写时 ， 会导致硬件出现故障的现象 。
其高可用架构设计的目的：保证服务器硬件故障时服务依然可用、数据依然保存并能够被访问 。
四、实现高可用的主要手段有哪些？数据层面：冗余备份一旦某个服务器宕机 ， 就将服务切换到其他可用的服务器上；
冗余备份分为：冷备份和热备份
冷备份是定期复制 ， 不能保证数据可用性 。
热备份又分为异步热备和同步热备 ， 异步热备是指：多份数据副本的写入操作异步完成 ， 同步热备是指：多份数据副本的写入操作同时完成 。
服务层面：失效转移如某块磁盘损坏 ， 将从备份的磁盘读取数据 。（首先是已经提前做好了数据同步操作）；
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