在科技发达的今天，3D虚拟试衣镜早已不是新鲜的概念 。越来越多商场、购物平台与服装企业都曾尝试推出此服务，但虚拟试衣镜却似乎迟迟未受到消费者青睐 。
不用穿，也能试
虚拟试衣镜的设计初衷，是希望节省消费者购物排队换装的时间、优化消费者的购物体验，同时帮助服装业者更全面地了解客户需求 。前些年，3D虚拟试衣镜 智慧门店的解决方案曾引起人们注意，一些服饰门店开始尝试以此来增加门店坪效、降低成本并吸引客户 。
例如衣脉科技的自营服饰门店Moda Polso，其试衣间区域占了门店面积约一半 。店内展示着传统陈列的衣服，门口摆放了衣脉自产的虚拟试衣镜Pilot 。用户在镜中输入身材样貌数据并完成虚拟试衣后，走进试衣间就能看到想要的服装 。
“过去我们做虚拟试衣是用技术弥补线上用户体验的不足，帮助做购买判断 。接下来我们坚决要做线下，重点是帮助用户挑选、快速发现适合的衣服，用技术改变传统线下低效的方式，在固有客流不变的情况下，提升线下门店的坪效 。” 衣脉科技CEO涂征辉表示 。
据统计，虚拟试衣体验可让用户在一分钟内试穿近百件服装，大幅提高了试穿效率 。
此模式不仅能将受限于店铺面积而无法陈列的商品展现在顾客面前，还能降低店铺运营的人力成本，并数字化记录客户消费行为 。除了自己的门店，衣脉虚拟试衣镜也被应用于其他服装品牌门店和服装快闪活动，如天猫女王节、平昌冬奥会、云栖大会等 。
类似的店面还有阿里的“Fashion AI概念店”，将人工智能大数据计算结合AR虚拟试衣技术，打造了无人服务店舖 。和Moda Polso不同的是，Fashion AI必须要客户扫描淘宝ID，绑定身份信息才能进去 。
3D试衣镜会根据用户输入的身材数据、之前在淘宝上的购物及浏览历史做出个性化的智能推荐和搭配建议，用户能先通过3D模型初步查看上身效果，再决定是否实际进行试穿 。试穿满意后，客户可以直接通过镜面下单购买并实时结账，也可选择快递到家，不需提着商品继续逛街 。快速直接便捷且和场景关联很紧密 。
现在，一些新推出的虚拟试衣镜甚至不再需要用户手动输入数据 。像摩登大道的迈思体感魔镜，只要消费者站在面前，魔镜所采用的计算机视觉和3D建模技术就能快速精准的获取用户的体型数据，并智能识别风格和搭配推荐 。
另一家虚拟试衣品牌购搭则是以微信绑定的形式记录用户数据，顾客能上传照片客制化模特脸部，通过智能镜头扫描获取身材数据直接建立模型，通过优化GPU算法，使材质渲染更逼真，贴合度更高 。还附有一键替换虚拟模特、T台动态展示、下载并分享自己穿衣视频或图片等趣味性功能帮助引流 。
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