全球性的新冠肺炎疫情为人们日常活动增添了不少限制 。尤其在疫情正严重的欧美地区，一些服装门店的试衣间被关闭，店内客流量受到限制，顾客之间必须要保持安全距离 。
即使个别门店的试衣间保持开放，消费者也不再愿意排队试穿衣物 。据First Insight统计，65%的女性消费者表示在试衣间试穿服装时感到不卫生，54% 的男性持同样观点 。
由于在服装门店试穿衣服不再像以往那样便捷安全，使得过去未受到重视的AR虚拟试衣技术现正成为国外一些实体服装店迫在眉睫的需求 。
去年九月，虚拟试穿技术初创公司Fit:Match开了一家结合服装推荐和虚拟试衣的智能工作室 。客户可先在移动应用程序中回答有关身高、体重和体型偏好的问题，再通过3D智能摄像头扫描，完成身材体型的相关数据采集 。
Fit:Match的人工智能算法会将扫描得到的客户资料与品牌方的服装数据、面料质量信息等资料相结合，生成用户的FITCH ID，为用户分配合适的尺码，还能为客户提供在不同的服饰零售商中的尺寸建议及推荐搭配 。
AI的介入让服装尺码和风格搭配建议的准确率达到95%，这种新奇的体验也吸引不少90后与Z世代的客户 。现在，拥有Nautica、Tahari和Betsey Johnson等品牌的Levy集团和Ted Baker、Good American、Under Armour等逾50个服饰品牌已和Fit:Match签约 。客户可使用Fit:Match在网上购买商品或寻找商品所在的实体店，Fit:Match也陆续在洛杉矶和达拉斯等更多城市开设工作室，将商业版图拓展至全国 。
另一家在线试衣技术供应商True Fit惊奇地发现，Levi’s、Ralph Lauren和Kate Spade等服装品牌在疫情期间不约而同地提出，希望能将他们为电子商务开发的在线尺码推荐技术用于线下门店 。
于是，True Fit与Tailored Brands展开合作，首次为实体服饰门店体验设计功能 。通过自拍获取尺寸而制作的3D模型，True Fit为它上百万个注册用户都一一进行了用户画像 。这些画像不仅囊括了用户提供的身高、体重、尺码、风格偏好，也会观察到客户在浏览数千个合作品牌时做出的具体行为，因而更加智能化 。
True Fit的联合创始人Jessica Murphy透露，一般情况下，采用True Fit技术的品牌货品转化率会增加三倍以上，而与尺码相关的退货率会有两位数的下降 。目前，True Fit正与零售商合作，通过他们的应用程序将技术带入商店；客户能通过扫描零售商应用程序中的二维码或条形码查看个人推荐，或从商店内访问个性化购物清单 。其在线工具的已知的客户包括梅西百货、Ralph Lauren和Lane Bryant 。
从Fit:Match和True Fit的表现来看，疫情虽然使得线下服装店受到重创，却也为线下虚拟试衣技术开启了另一扇窗 。商家们若无法在提供创新解决方案的同时，改善虚拟试衣视觉体验，并打消顾客对于隐私的疑虑 。在疫情结束之后，虚拟试衣镜恐怕也无法真正走下去 。
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