（3）第三次浪潮（1993-2011年）：逐渐克服计算性能上的障碍 ， AI与数学、经济学开始更高层次的合作 ， “智能代理”范式被广泛接受 。
（4）2011年至今：互联网、云计算、大数据等新兴技术为人工智能的发展提供了充足的支撑 ， “人工智能 ”的模式日趋成熟 。同时 ， 深度学习技术实现突破 ， 通过模仿和思考人类活动 ， 在搜索、数据挖掘、自然语言处理、语音等领域取得成果 。
人工智能政策持续落地 ， 已经上升至国家战略层面 。
2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》 ， 明确我国人工智能发展目标 ， 计划到2025年人工智能产业进入全球价值链高端 ， 到2030年成为世界主要人工智能创新中心 。十四五规划将人工智能列为前沿科技的最高优先级 ， 人工智能已经上升为国家战略 ， 预计政策将持续出台推动行业加速发展 。
人工智能进入黄金发展期 ， 预计2025年市场规模超5000亿元 。
随着政策出台、技术突破和产业融合 ， 我国人工智能进入黄金发展期 。同时 ， 在疫情的催化下 ， 进一步加速了人工智能在各行业的商业化落地 。
根据德勤以及深圳市人工智能产业协会的数据 ， 2020年我国人工智能市场规模已经达1608亿元 ， 预计2025年市场规模将突破5000亿元 。
智慧城市和智慧医疗前景广阔 。
根据德勤报告 ， 通过目前的市场规模和渗透率 ， 将人工智能的应用化为四个象限 ， 其中医疗、教育等行业仍处于萌芽期 。从长期来看 ， 城市、医疗等行业具有效率低、资源不均衡等痛点 ， 通过 AI 对数据的收集、处理和分析后 ， 能有效解决行业痛点 ， 未来前景广阔 。
公司持续推进“平台 赛道”战略 ， 在教育、医疗、政法等行业深耕 。
（1）平台方面 ， 科大讯飞有人工智能开放平台 ， 致力于降低开发者技术门槛 ， 激励合作伙伴开发和推广更多产品 ， 为公司带来流量 ， 构建持续迭代的生态闭环 。
（2）赛道方面 ， 公司的选择标准是能落地、能推广、能验证 。基于公司自身技术优势和行业发展情况 ， 公司设有消费者、智慧教育和智慧城市（2020年并入智慧政法 BG）三大BG ， 此外还有运营商、智能服务（金融）、智能汽车、工业智能四大BU 。目前公司重点布局消费者、教育、医疗、司法等领域 ， 实现“2B 2C”双轮驱动 。
3.2、开放平台：聚合生态持续迭代 ， 过去5年收入复合增速达115%
预计2024年中国 AI 开放平台市场规模达580亿元 。
开放平台即开放应用编程接口（API） ， 实现资源即服务 ， 盈利方式分为分成收费、交易收费、方案收费等模式 。供给端通过输出资源实现规模经济 ， 打造产业生态；需求端可以降低研发成本 ， 快速构建产品和服务 ， 响应客户需求 。
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