深入解析客户画像 客户画像分析是什么


客户(用户)画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型 。
了解客户画像,可以从以下几个方面:

    用户画像的起源:为了方便研究客户兴趣、习惯、消费决策,借助大数据建立的用户数据画像用户画像的现状:被广泛应用于个性化推荐、精准营销、为项目立项、决策、优化等方面用户画像的趋势:从用户画像到个人数字画像、消费实现个人级别的定制化,犀牛智造是序幕
下面我们深入分享:
用户画像的起源:为了方便研究客户兴趣、习惯、消费决策,借助大数据建立的用户数据画像用户画像是勾画用户的工具,勾画用户的目的,是找到客户诉求、调整商业设计方向、辅助商业决策 。
用户画像的建立,是一个庞大复杂的工程,大体可以分为以下三个步骤:
获取用户数据:
数据是基础,传统企业获取数据的方式以线下会员注册、信息登记、客户问卷调查等方式 。
【深入解析客户画像 客户画像分析是什么】互联网企业在在获取用户数据方面,可谓是优势得天独厚,除了在线的用户注册、实名认证、详细资料登记等等,还包括用户定位、打开、关闭、使用APP的记录信息、浏览页面的信息等等 。
可以说只要客户接通网络使用APP,互联网企业就在实时的获取用户信息 。
细分用户群体:
建立用户画像的第二步,是建立不同的维度,细分用户群体,为获取的用户数据贴上各种标签 。
这些标签包括(不限于)以下内容:
社会属性:年龄、性别、地域、民族、学历、职业、婚姻状况等生活习惯:兴趣、爱好、饮食、起居、休闲、娱乐、运动等消费习惯:时间、地点、产品、品类、数量、金额、频次等心理属性:兴趣、习惯、行为、偏好、血型、星座、属相等构建用户画像:
建立用户画像的第三步,是根据不同的维度、不同的标签组合,形成特定用户画像的模型 。
比如,可以根据年龄35岁、女性、二胎妈妈、某个城市、月消费5000元以上的标签组合,得到一组符合的用户数据,然后在这组数据的基础上,分析得到她们在婴幼儿产品消费上的结构和数据 。
用户画像的现状:被广泛应用于个性化推荐、精准营销、为项目立项、决策、优化等方面 目前用户画像应景被广泛的应用在各个商业领域,如电商电商和新闻、自媒体平台等等 。
用户画像的具体应用,主要包含以下三个方面:
1、个性化推荐:
有过电商平台购物经验的用户,对电商平台的个性化推荐应该不陌生 。
进入电商平台,满眼都是自己感兴趣的产品,不购物,也能在不知不觉中浏览一两个小时的时间 。

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