很多的小伙伴都知道python数据处理第三方库里面有一个功能强大且丰富的库叫做pandas，而且它还能构建出独有的数据结构DataFrame 。这一篇文章要来给大家分享的内容就是它查找数据方法，感兴趣的话就和小编一起往下看看吧 。
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1.DataFrame数据结构的格式和表格是一模一样的，都有行列并且可以去设置表头和行索引 。那么要查询该数据集有多少列的话就需要去调用shape()方法，这个方法能够以元组形式返回df对象的行数和列数，示例如下：
df.shape()这里的df就是Dataframe数据结构实例化之后的变量名，它原本就是一个类，调用的也是其中的方法 。
2.那么其他比较有用的方法还有head和tail，这两个方法的作用刚好是顺序相反的 。一个是查询数据集前n行的数据，一个是查询后n行，需要传入的参数都是不大于总行数的整数，示例如下：
df.head(n)df.tail(n)3.要查询DataFrame对象的字段名，也就是列名的话可以使用colums()方法 。如果在对象中第一行数据可以作为字段的话那么它就是列名，否则会使用column1和2等来表示列名，示例如下：
df.columns()4.在任意的数据机构之中缺失值都是破坏结构的完整性，而df可以调用isnul()方法来判断对象里面是否有缺失值，也就是空值和Nan值，示例如下：
df.isnull().any()【Pandas查询数据集有多少列怎么做？Python第三方库pandas如何查找数据】以上就是关于“Pandas查询数据集有多少列怎么做？Python第三方库pandas如何查找数据”的全部内容了，希望对你有所帮助 。
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