只要是有接触过数据处理和科学计算这一块python开发领域的小伙伴都知道，pandas这个第三方库能够用来对很多不同类型的文件进行操作 。而本文会来介绍一下这个库导出数据的几种方法，感兴趣的话就和小编一起往下看看吧 。
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数据导出指的就是将python中已经保存在结构或者变量之中的值导出到外部的文件实体内进行保存，在这个过程之中需要使用到pandas库的方法都是不同的 。
1.如果python里面的数据是放在DataFrame这个表格类型结构之中的话，那么就能够将数据导出到csv文件以及Excel文件之中，因为这两个文件也是使用行列表格形式来保存数据的 。
数据导出的时候都不用进行类型转化，能够减少时间并提高效率，那么导出数据到csv文件和Excel文件的方法如下所示：
【Pandas数据导出有哪些方法？Python第三方库pandas如何实现数据导出】df.to_csv(filename)df.to_excel(filename)2.除了这两个表格文件可以完成数据导出之外，pandas库还支持对SQL类型的数据导出 。从mysql数据库或者是SqlServer等关系型数据库之中读取出来数据，可以通过方法来将其导出为sql脚本文件，示例如下：
df.to_sql(table_name,connection_object)3.那么最后就是通用的文件类型json格式，pandas库在将数据导出到json文件中时不需要提前进行类型转换，因为to_json()方法会自己去完成这个操作过程，代码示例如下：
df.to_json(filename)以上就是关于“Pandas数据导出有哪些方法？Python第三方库pandas如何实现数据导出”的全部内容了，希望对你有所帮助 。
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