从广义上来说阈值指的就是临界值，无论是容量还是其他的什么可以计量的单位接近上限的值都可以称之为阈值，而在python之中阈值是专门指的是图片的某些属性的值 。本篇文章会来给大家介绍一下python阈值处理是什么意思，以及它该如何用在图像处理上 。
文章插图
一、python阈值处理
在python之中处理图像时，可以从它的长宽、颜色、八位数值、二值等等不同的数值去进行处理，而在有些情况下当这些值大于或者小于一个指定数值时就会执行某些操作 。而这个值会被称之为预定义常数，那么也就是阈值了 。
【Python阈值处理是什么？Python怎么用阈值实现图像处理】python阈值处理可以简单的理解为通过设定好的值来对图像做出不同的处理操作 。
二、python实现阈值处理
python要实现阈值处理的话主要使用的就是opencv库，因为在这个库之中提供了很多的方法和算法能够直接的对图片本质上的数组以及颜色进行处理，还可以将其转为不同的格式 。
那么python阈值处理的实现主要是在图像颜色处理和分隔上面，图像背景的替换就是实现python阈值处理的一种常用方法 。假设现在有一个图像，它需要将其中像素点颜色到达50的转为白色，低于的转为黑色 。那么就需要去设置一个阈值为50了，代码示例如下：
import cv2import numpy as npdef build_sample_image(): tones = np.arange(start=50, stop=300, step=50) result = np.zeros((50, 50, 3), dtype="uint8") for tone in tones: img = np.ones((50, 50, 3), dtype="uint8") * tone result = np.concatenate((result, img), axis=1) return result以上就是关于“Python阈值处理是什么？Python怎么用阈值实现图像处理”的全部内容了，希望对你有所帮助 。
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