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什么是多任务爬虫？如何提升python爬虫的效率？

生活百科多任务爬虫

我们之前了解过爬虫的基本原理 ， 网络爬虫 ， 又称为网页蜘蛛 ， 是一种按照一定的规则、自动地抓取万维网信息的程序 。爬虫是一个自动下载网页的程序 ， 它有选择的访问万维网上的网页与相关的链接 ， 获取所需要的信息 。今天一起来学习有关“什么是多任务爬虫？如何提升爬虫的效率？”

【什么是多任务爬虫？如何提升python爬虫的效率？】

什么是多任务爬虫？如何提升python爬虫的效率？

文章插图
爬虫在一般情况下都是用来等待一个网络的回应 ， 如果我们使用的是单线程来对一个网页进行数据爬取的话 ， 可能要等待很长的时间 ， 因为它必须等待当前页面爬完之后再进行下一步操作 ， 才能请求获取下一个网页 ， 在小型的网站就还好 ， 一般大型网站有十几万的网页 ， 使用单线程会很不方便 。
这个时候就可以使用多线程的技术了 ， 它可以同时获取请求多个网页 ， 爬取的速度也比单线程爬取快了很多倍 ， 举个例子：
假设我们现在要获取几个网站的首页 ， 我们可以采用多线程的方式 ， 代码如下:
import requestsimport threadingdef fetch(url):    response = requests.get(url)    print('Get %s: %s' % (url, response))h1 = threading.Thread(target = fetch, args = ("https://www.baidu.com/",))h2= threading.Thread(target = fetch, args = ("https://www.zhihu.com/",))h3= threading.Thread(target = fetch, args = ("https://www.taobao.com/",))h1.start()h2.start()h3.start()h1.join()h2.join()h3.join()在上面的案例中 ， 首先我们使用了一个fetch函数 ， 它的作用就是可以用来指定一个url网页 ， 然后在创建了三个线程 ， 分别使用线程h1、h2、h3来调用baidu.com、zhih.com、taobao.com首页 。使用多线程执行 ， 爬取速度是原来的三倍 ， 因为它可以同时爬取三个网站 。
以上就是关于“什么是多任务爬虫？如何提升爬虫的效率”的全部内容啦 ， 希望通过以上内容的学习能对你的学习有所帮助 ， 如果还想学习其他有关python爬虫的知识 ， 可以继续关注哦！

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